Ich werde Maschinenlernmodelle mit Python bauen, trainieren und bereitstellen
Ideen in Wirkung umsetzen Professionelle IT-Lösungen, Datenanalyse
Über diesen Service
Hast du mit unordentlichen Daten zu tun und brauchst ein zuverlässiges ML-Modell, das wirklich funktioniert? Ich erstelle End-to-End-Lösungen im Bereich maschinelles Lernen, die vom rohen Datensatz bis zum einsatzbereiten Modell reichen, mit sauberem Code, klarer Dokumentation und echten Ergebnissen.
Was ich liefere:
Datenbereinigung, Vorverarbeitung & Feature Engineering Modelltraining & Bewertung (SVM, Random Forest, XGBoost, LightGBM) Deep Learning & neuronale Netze (CNNs, RNNs, Transformers) Fortschrittliche Datenvisualisierung & business-ready Reports Deployment-Unterstützung (Flask API / Colab / Jupyter Notebook) Power BI Dashboards & Data Storytelling Vollständige Dokumentation & Schritt-für-Schritt-Code-Erklärung
Warum Kunden mich wählen:
Master in IT, Elektroingenieur mit spezialisiertem ML-Wissen Aktuelle Forschung im Bereich ML-basierte Anomalieerkennung in Zeitreihendaten Sauberer, effizienter und kommentierter Code, den du selbst pflegen kannst Schnelle Kommunikation: Ich antworte innerhalb von Stunden, nicht Tagen. Pünktliche Lieferung, immer
Ob du ein schnelles Klassifikationsmodell oder eine komplette ML-Pipeline mit Deployment brauchst, ich habe das passende Paket für dich.
Schreib mir vor der Bestellung, damit wir genau das bauen, was du brauchst.
Programmiersprache:
Python
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MATLAB
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Colab
Frameworks:
scikit-learn
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Google ML Kit
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keras
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PyTorch
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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tensorflow
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Excel
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MLflow
