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Ich werde Deep Learning Cloud APIs bauen und bereitstellen
Professional
Ich baue produktionsbereite Machine Learning- und AI-Systeme, von prädiktiven Modellen und NLP-Pipelines bis hin zu Multi-Agenten-Anwendungen — mit Python, FastAPI und den neuesten LLM-APIs.
Mit einem...
Über diesen Service
Dies ist die Beschreibung für Gig 4 (Deep Learning & MLOps). Sie ist professionell gestaltet, keyword-reich für den Algorithmus 2026 und passt innerhalb des 1.200 Zeichen-Limits.
Gig-Beschreibung
Willkommen! Ich bin Data Scientist und Machine Learning Engineer mit einem MSc in Künstlicher Intelligenz. Ich spezialisiere mich darauf, KI-Modelle aus Notebooks in reale Produktionsumgebungen zu bringen.
Hast du ein komplexes Deep Learning Modell, das in einem Jupyter Notebook festhängt? Ob du ein maßgeschneidertes Computer Vision (CNN)-Modell oder eine leistungsstarke Production Inference API benötigst, um deine KI in eine Web- oder Mobile-App zu integrieren – ich bringe die technische Expertise mit, um das möglich zu machen.
Was ich anbiete:
- Production Inference APIs: Ich verwandle deine trainierten Modelle (.h5, .pth, .pkl) in robuste, skalierbare REST-APIs mit FastAPI.
- Maßgeschneiderte Deep Learning Modelle: End-to-End-Entwicklung von neuronalen Netzwerken für Bildklassifikation, Objekterkennung und Mustererkennung.
- MLOps & Deployment: Ich dockerisiere deine Anwendung und deploye sie auf Google Cloud (GCP) oder AWS für sicheren, weltweiten Zugriff.
Programmiersprache:
Python
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Colab
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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tensorflow
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MLflow
Frameworks:
scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
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tensorflow
