Ich werde Predictive Analytics und Zeitreihenprognosen in Python durchführen
Data Scientist und Data Analyst
Über diesen Service
Im Geschäftsleben ist Timing alles. Ob du deine Lagerkosten senken, auf plötzliche Traffic-Spitzen auf deiner Website vorbereiten oder die Einnahmen des nächsten Monats vorhersagen willst – eine genaue Zeitreihenprognose verschafft dir einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.
Ich biete präzise, datenbasierte Prognosen, die auf fundierter akademischer und beruflicher Expertise basieren. Ich habe eine Data-Science-Zertifizierung von Harvard University und spezialisiere mich auf den Aufbau hochpräziser Vorhersagesysteme mit fortschrittlichen Machine-Learning-Architekturen.
Angebotene Dienstleistungen
- Verkaufs-, Umsatz- und Nachfrageprognosen
- Machine-Learning-Modellierung (XGBoost, Random Forest, LightGBM)
- Traditionelle Zeitreihen-Baselines (ARIMA, SARIMA, Prophet)
- Fortgeschrittenes Feature Engineering (Lag-Variablen und rollierende Statistiken)
- Implementierte interaktive Web-Apps (Streamlit Dashboards)
Warum mit mir arbeiten
- Harvard-zertifizierte Data Scientist
- Fundierte Machine-Learning-Basis
- Nachweisliche Erfahrung in Pipeline-Entwicklung
- Klare Kommunikation und professionelle Ergebnisse
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
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Panda
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Andere
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
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Colab
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Andere
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Du musst deinen historischen Datensatz (CSV, Excel oder SQL-Datenbank) bereitstellen und eine klare Erklärung geben, welche Variable du vorhersagen möchtest (z.B. täglicher Umsatz, stündlicher Traffic) und wie weit in die Zukunft du prognostizieren willst.
Kannst du mit fehlenden Daten oder unregelmäßigen Zeitintervallen arbeiten?
Ja! Ein Teil meines Datenvorverarbeitungsprozesses umfasst den Umgang mit fehlenden Daten.
