Ich erstelle skalierbare GeoAI- und Earth Engine-Pipelines für Analysen

Hör auf, statische Karten zu bauen. Fang an, automatisierte geospatiale Intelligenz zu entwickeln.

Als einer von weniger als 45 Google Developer Experts (GDE) weltweit im Bereich Earth Engine, schreibe ich nicht nur „Code“, sondern entwerfe risikobasierte Pipelines im planetaren Maßstab. Meine Arbeit unterstützt peer-reviewed Forschung und kommerzielle Risikomodelle.

Warum mit einem GDE zusammenarbeiten?

• Google-verifizierte Expertise: Ich verfüge über nachgewiesene Kenntnisse in Earth Engine und Cloud-Architektur.

• Wissenschaftliche Strenge: Meine Workflows basieren auf Doktorarbeiten in GeoAI & Flood Risk Modeling.

• Skalierbarkeit: Ich baue cloud-native Pipelines, die Petabytes an Daten ohne Timeouts verarbeiten.

Was ich entwickle:

• Automatisierte ETL-Pipelines: Automatischer Import von Sentinel-1/2, Landsat und ERA5 Daten.

• GeoAI & ML: Räumliches Machine Learning (skalierbar) und Deep Learning für Umweltanwendungen.

• Interaktive Dashboards: Individuelle Earth Engine Apps (UI) für Stakeholder.

• Python-Integration: Geemap, EE, Jupyter und GCP Workflows.

Spezialisierungen:

• Parametrische Versicherung (Flood/Drought Triggers).

• Digitale MRV (Kohlenstoff/Biomasse-Verifizierung).

• AgTech Ernteprognosen.

• Gefahren- und Risikomodellierung.

Meine Garantie: Du erhältst sauberen, modularen, produktionsbereiten Code, keinen „Spaghetti-Code“.

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