Ich werde skalierbare Data Engineering Pipelines mit Azure, Snowflake, dbt und databrick aufbauen

Moderne Data Engineering Pipelines mit Azure, Snowflake & DBT erstellen

Benötigst du eine zuverlässige Datenpipeline für dein Analyse- oder Reporting-Projekt?

Ich kann dir helfen, moderne ETL/ELT-Pipelines zu entwerfen und zu bauen, die Rohdaten in saubere, analysebereite Datensätze umwandeln, unter Verwendung branchenüblicher Cloud-Technologien.

Meine Leistungen umfassen

• End-to-End ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung
• Azure Data Factory Pipeline-Erstellung
• Azure Databricks (PySpark) Datenumwandlungen
• Azure Data Lake Gen2 Integration
• Snowflake Data Warehouse Entwicklung
• DBT Modelle, Snapshots, Makros und Tests
• SQL-Entwicklung und Optimierung
• Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)
• Star Schema und Dimensionsmodellierung
• Inkrementelles Laden von Daten
• SCD Typ 2 Implementierung
• Datenbereinigung und -transformation
• Datenqualitätsprüfung und Validierung
• Git Versionskontrolle

Technologien

• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• PySpark
• SQL
• Snowflake
• DBT
• Azure Synapse Analytics
• Azure Data Lake Gen2
• AWS S3
• Python
• Git & GitHub

Warum mich wählen?

• Praktische Erfahrung beim Aufbau von End-to-End Data Engineering Projekten
• Starke SQL- und Datenmodellierungsfähigkeiten
• Sauberer, gut dokumentierter und wartbarer Code
• Pünktliche Kommunikation und Projektupdates
• Lösungen, die auf Skalierbarkeit ausgelegt sind