Ich erstelle ein Machine-Learning-Modell für Vorhersage oder Klassifikation in Python

Hast du Daten, weißt aber nicht, wie du daraus ein funktionierendes Vorhersagemodell machst?

Ich bin Wahab, ein Python Data Scientist, der genaue, gut getestete ML-Modelle aus Rohdaten erstellt, die du tatsächlich verwenden oder präsentieren kannst.

Was du bekommst:

• Datenbereinigung & explorative Datenanalyse (EDA)
• Feature Engineering richtig gemacht
• Modell gebaut mit Scikit-learn/XGBoost (Random Forest, Logistische Regression, SVM usw.)
• Bewertung mit echten Metriken (Genauigkeit, Präzision, Recall, F1, Konfusionsmatrix)
• Sauberer, kommentierter Jupyter Notebook + Zusammenfassungsbericht
• Quellcode, den du vollständig besitzt

Perfekt für:

• Entwickler/Forscher, die ein Modell für ihre Abschlussarbeit brauchen
• Startups, die einen ML-Anwendungsfall validieren
• Unternehmen, die Churn-, Verkaufs- oder Risikovorhersagen machen wollen
• Jeder, der Klassifikation oder Regression richtig durchführen möchte

Mein Prozess:

1. Du teilst mir deinen Datensatz + Frage mit
2. Ich bereinige die Daten und erkunde Muster
3. Ich baue, teste und optimiere das Modell
4. Du bekommst das Notebook, die Ergebnisse und eine Erklärung in einfachem Englisch

Ich kopiere keine Vorlagen. Jedes Modell wird auf deine tatsächlichen Daten und dein Ziel zugeschnitten, mit Code, den du lesen und pflegen kannst.

Fragen zu deinem Datensatz vor der Bestellung? Schreib mir, ich berate dich gern.