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Ich entwickle eine RAG-Pipeline, eine Langchain-LLM-App und eine Vektor-Datenbank
Navneet Chalana
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Die meisten AI-Projekte bleiben im Demo-Stadium stecken, nicht weil die Idee schlecht war, sondern weil die Architektur von Anfang an falsch war.
Falsches Modell. Falsche Retrieval-Strategie. Falsche Vektordatenbank. Das Ergebnis: Halluzinationen, explodierende API-Kosten und ein PoC, der echten Nutzern nicht standhält.
Das ändere ich.
Ich entwerfe und baue produktionsreife LLM-Architekturen, die auf dein Anwendungsfall zugeschnitten sind und rückwärts zum passenden Stack arbeiten.
RAG vs. Fine-tuning vs. AI Agents – ich sage dir genau, was du bauen sollst
Model-Auswahl: OpenAI vs. Anthropic vs. Llama mit Kosten- vs. Leistungsanalyse
Vektor-DB-Architektur: Pinecone, Weaviate, FAISS
Halluzinationsschutz + Evaluationspipelines
MLOps & Deployment-Blueprint für die Produktion
Kostenoptimierung – zahl nicht für Tokens, die du nicht brauchst
Basierend auf über 20 Jahren Erfahrung in Unternehmensarchitektur in den Bereichen IIoT, HealthTech und AI-Plattformen.
3 Pakete:
Signal: Architektur-Check + Model-Auswahl-Dokument
Inference: Vollständiger RAG-Pipeline-Aufbau + Integration
Command: Komplettes LLM-System, MLOps, Evals + Kostenoptimierung
Schreib mir vor der Bestellung, damit wir sicherstellen können, dass wir zusammenpassen.
Lerne Navneet Chalana kennen
Navneet Chalana
Founder CTO
- AusIndien
- Mitglied seitJuli 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
AI & platform consultant with 20+ years building and deploying production-grade systems. I've built WackoWave — a live AI Platform Intelligence product used by enterprise staffing firms in the US — using LLMs, RAG, NLP, computer vision, FastAPI, Supabase, and React.
I solve real business problems: legacy-to-AI modernisation, document intelligence, IIoT systems, and enterprise architecture. Not theory. Production code.
If you need someone who has actually shipped AI at scale — let's talk.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich KI-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Woher weiß ich, welches Paket das richtige für mich ist?
Wenn du noch bei deiner AI-Stack-Entscheidung bist — starte mit Signal. Wenn du einen Anwendungsfall hast und ihn gebaut haben möchtest — wähle Inference. Wenn du ein vollständiges Produktionssystem brauchst — ist Command die richtige Wahl. Schreib mir, und ich sage dir in 5 Minuten warum.
Benötige ich technische Kenntnisse, um mit Ihnen zusammenzuarbeiten?
Nein. Ich arbeite sowohl mit technischen CTOs als auch mit nicht-technischen Gründern. Ich übersetze Architekturentscheidungen in klare Geschäftsergebnisse — Kosten, Geschwindigkeit, Genauigkeit und Risiko.
Was, wenn ich bereits ein funktionierendes AI-System habe, das nicht mehr läuft?
Das ist tatsächlich mein häufigster Auftrag. Zeig mir, was du gebaut hast, ich prüfe es und sage dir genau, was kaputt ist und wie du es reparierst — noch bevor wir eine Zeile Code anfassen.
Werde ich der Quellcode besitzen?
Ja. Inference- und Command-Pakete beinhalten die vollständige Übergabe des Quellcodes. Du besitzt alles — keine Abhängigkeit von mir, um es am Laufen zu halten.
Wie lange dauert es, bis ich Ergebnisse sehe?
Signal liefert in 3 Tagen. Die meisten Kunden sagen, dass allein das Architektur-Dokument ihnen Monate falscher Entscheidungen erspart. Inference und Command haben klare Meilensteine — du wirst innerhalb der ersten Woche funktionierende Ergebnisse sehen.
