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Azure Cloud KI-Lösungsarchitekt DevOps Python
Ich werde Databricks-Datenpipelines und Lakehouse-Lösungen mit Apache Spark, Python, SQL, Delta Lake und Azure-Integrationen aufbauen, optimieren und Fehler beheben. Ich kann bei ETL-Design, Datenaufnahme, Transformationen, Orchestrierung, Leistungstuning, Datenqualitätsprüfungen und produktionsreifer Dokumentation helfen. Egal, ob du eine neue Pipeline brauchst, Unterstützung bei der Migration oder Hilfe bei der Behebung eines bestehenden Workflows – ich liefere eine klare und wartbare Lösung, die auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten ist.
Zielplattform:
Azure Synapse Analytics
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Databricks Lakehouse
Tools und Plattformen:
Azure Data Factory