Ich erstelle einen produktionsbereiten AI Telegram-Bot mit LLM, Sprache und Vision

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vlad_yanhirov
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Vlad Y.
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build a production ready ai telegram bot llm, voice, vision
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Über diesen Service

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Suchst du nach einem produktionsreifen AI Telegram Bot, nicht nur einem Spielzeug-Skript?

Ich bin ein pragmatischer Backend-Engineer, spezialisiert auf Python, AI-Integrationen und skalierbare Infrastruktur. Ich entwickle kontextbewusste AI-Agenten, die Text, Sprache und Bilder verarbeiten können, und setze sie zuverlässig mit Docker ein.

Was ich für dich bauen kann:

  • Multi-modale AI: Integration mit OpenAI / Groq API, Whisper / Coqui XTTS für Zero-Shot-Sprachklonen.
  • Kontext & Speicher: PostgreSQL/Redis-Datenbank, damit dein Bot vergangene Interaktionen erinnert.
  • Saubere Architektur: Wartbarer, asynchroner Code (Aiogram / FastAPI), der auch bei hoher Belastung nicht zusammenbricht.
  • Nahtlose Bereitstellung: Vollständig containerisierte Lösungen mit Docker für einfache Hosting.

Warum mit mir arbeiten? Ich verbinde APIs nicht nur miteinander. Ich baue sichere, skalierbare Backend-Systeme. Ob du einen einfachen AI-Begleiter, einen Kundenservice-Chatbot oder einen komplexen Crypto-integrierten Bot brauchst, ich liefere sauberen Code und zuverlässige Infrastruktur.

Bitte schreib mir vor der Bestellung, damit wir deine spezifischen Architektur-Anforderungen besprechen können.

  • Bot-Typ

    • Unterhaltung & Gaming

  • KI-Engine

    • DeepSeek
    • Gemini
    • Open AI GPT
    • LLaMA
    • tensorflow
    • ChatGPT
    • Andere

  • Programmiersprache

    • Python
    • PyTorch
    • tensorflow

  • Tools & Frameworks

    • Hugging Face
    • Telegram API
    • Andere

  • Plattformen

    • Telegram

Lerne Vlad Y. kennen

Vlad Y.

Pragmatic T Shaped Backend Engineer specializing in Python infrastructure

  • AusUkraine
  • Mitglied seitSept. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Russisch, Ukrainisch, Englisch
Pragmatic Backend Engineer specializing in Python infrastructure, cryptocurrency payment integrations, and AI automation. Focused on building maintainable systems using Clean Architecture, ensuring they are scalable, secure, and cost-effective to deploy via Docker and CI/CD pipelines.

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