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Ich werde mich mit Data Science und maschinellem Lernen beschäftigen
Daten in klare, kraftvolle Erkenntnisse verwandeln
Ich helfe Unternehmen, rohe Daten in kraftvolle Erkenntnisse umzuwandeln, indem ich Excel, SQL, Python und Power BI nutze. Mein Schwerpunkt liegt auf Datenanalyse, interaktiven Dashboards, Datenvisual...
Über diesen Service
Brauchst du eine zuverlässige Lösung im Bereich Machine Learning oder Data Science? Ich helfe dir dabei, deine Rohdaten in bedeutungsvolle Erkenntnisse und präzise Vorhersagemodelle umzuwandeln, mit Python und branchenüblichen Bibliotheken.
Meine Dienstleistungen umfassen:
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Datenvisualisierung
- Feature Engineering
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Training, Testen und Bewertung der Modelle
- Modelloptimierung und Feinabstimmung
- Klassifikations- und Regressionsmodelle
- Python, Pandas, NumPy, Scikit learn und SQL
- Gut dokumentierter, sauberer Quellcode
Warum solltest du mich wählen?
- Sauberer und gut organisierter Python-Code
- Genaue und reproduzierbare Ergebnisse
- Professionelle Kommunikation
- Pünktliche Lieferung
- Überarbeitungen nach deinen Anforderungen
Ich kann mit Datensätzen aus den Bereichen Wirtschaft, Gesundheitswesen, Finanzen, Marketing, Bildung und vielen anderen Branchen arbeiten.
Bevor du eine Bestellung aufgibst, kontaktiere mich bitte, um deine Projektanforderungen zu besprechen, damit ich das passendste Paket empfehlen kann.
Ich freue mich darauf, dir bei der Entwicklung einer hochwertigen Data Science- und Machine Learning-Lösung zu helfen.
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
1: An welchen Arten von Machine Learning-Projekten arbeitest du?
Ich arbeite an Klassifikation, Regression, prädiktiver Analyse, Datenanalyse und maßgeschneiderten Machine Learning-Projekten mit Python, Pandas, NumPy, Scikit learn und SQL.
Was muss ich vor der Bestellung angeben?
Bitte stelle deine Datensätze, Projektanforderungen, Ziele und alle spezifischen Anweisungen oder erwarteten Ergebnisse bereit.
Welche Dateiformate akzeptieren Sie?
Ich kann mit CSV, Excel, JSON, SQL-Datenbanken und anderen gängigen Datenformaten arbeiten.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Du erhältst sauberen, gut organisierten Python-Quellcode mit Kommentaren, wo es sinnvoll ist.
Können Sie mit benutzerdefinierten Datensätzen arbeiten?
Ja. Ich kann mit deinem eigenen Datensatz arbeiten, solange er für die angeforderte Machine Learning- oder Datenanalyseaufgabe geeignet ist.
Soll ich Sie kontaktieren, bevor Sie eine Bestellung aufgeben?
Ja. Bitte kontaktiere mich zuerst, damit wir deine Anforderungen besprechen und das Paket auswählen können, das am besten zu deinem Projekt passt.
