Ich entwickle Reinforcement Learning und Reasoning-LLMs für Forschung und Agenten

Ich unterstütze Forscher, Startups und Unternehmen dabei, fortschrittliche KI-Systeme zu entwerfen, feinzuabstimmen und zu optimieren, die über einfache Textgenerierung hinausgehen und Reasoning, Entscheidungsfindung und intelligentes Agentenverhalten ermöglichen.

Was ich anbiete:

• Reasoning LLM Entwicklung
• Ketten-der-Denken Prompting
• Tool-gestützte LLMs & Multi-Schritt-Reasoning
• Benchmarking bei Reasoning-Aufgaben
• Reinforcement Learning für LLMs
• RLHF (Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback)
• RLAIF (RL mit KI-Feedback)
• Policy-Optimierung für Alignment & Sicherheit
• Maßgeschneiderte Deep Learning Lösungen
• Transformer-Architekturen, Embeddings, generative KI
• Feinabstimmung für domänenspezifische Aufgaben (Chatbots, Suche, Zusammenfassung, Agenten)
• Optimierung & Deployment
• Modellkompression (Quantisierung, Pruning, Distillation)
• Skalierbare Inference-APIs & MLOps-Pipelines

️ Werkzeuge & Frameworks:

• Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, JAX
• RL & LLM Training: Hugging Face TRL, RLHF-Bibliotheken, PPO, CRPO DeepSpeed, Accelerate
• Reasoning LLMs: LangChain, OpenAI API, Anthropic, LLaMA, Mistral