Ich erkenne und identifiziere menschliche Pose aus Video mit mediapipe

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visionbyrehman
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Rehman A.
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detect and recognize human pose from video using mediapipe
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich werde ein Echtzeit-Posenschätzungs- und Aktions-Erkennung-System mit Computer Vision, MediaPipe, OpenCV und Deep Learning entwickeln. Das System kann menschliche Bewegungen erkennen, Posen verfolgen, Aktionen/Übungen erkennen und Wiederholungen zählen, entweder über Webcam oder Videoeingabe. Geeignet für Fitness AI, Bewegungsanalyse, Sportanalytik, Überwachung und smarte Vision-Anwendungen.

  • KI-Engine

    • GPT
    • PyTorch
    • YOLO

  • Programmiersprache

    • C
    • C#
    • C++
    • JavaScript
    • Kotlin
    • Python
    • TypeScript
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow

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Rehman A.

Computer Vision Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitOkt. 2025

  • Sprachen

    Englisch
Computer Vision & AI Engineer with 2+ years of experience building real-time, production-ready vision systems. I develop end-to-end solutions including data pipelines, model training, optimization, and deployment. Skilled in object detection, tracking, classification, face recognition, action recognition, and video analytics for surveillance and automation. I also build Vision-Language Models (VLMs) and multimodal AI systems (CV + NLP). I deliver scalable solutions with APIs, dashboards, and cloud deployment using AWS & Docker, fully integrated into your workflow.

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