Ich erstelle und bewerte ein Basis-ML-Modell für deinen Forschungs- oder Abschlussdatensatz
Über diesen Service
Hallo! Ich bin Informatikstudent mit praktischer Erfahrung im Machine Learning. Ich habe Modelle von Grund auf gebaut (einschließlich eigener Backpropagation-Engine, komplett aus der Mathematik) und bei echten ML-Wettbewerben mit XGBoost, CatBoost und Model-Ensembling teilgenommen.
Ich werde ein Machine-Learning-Modell für dein tabellarisches/strukturiertes Dataset für Klassifikation oder Regression erstellen und abstimmen. Du bekommst:
- Ein trainiertes, funktionierendes Modell
- Einen klaren Bewertungsbericht (Genauigkeit, Präzision, Recall, Verwirrungsmatrix, nicht nur eine vage Zahl)
- Sauberen, kommentierten Quellcode, den du tatsächlich lesen und wiederverwenden kannst
Was ich von dir brauche: ein Dataset, das bereits in einem nutzbaren Format vorliegt (beschriftete Spalten, lesbare Datei) und was du vorhersagen möchtest.
Hinweis: Falls deine Daten zuerst umfangreich bereinigt werden müssen, schreib mir vorher, damit wir das richtig einschätzen können. Das ist nicht automatisch inklusive.
Mir ist wichtig, Ergebnisse klar zu erklären, nicht nur eine Black-Box zu liefern. Lass uns etwas bauen, das wirklich für deine Daten funktioniert.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
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PyTorch
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Panda
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Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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Colab

