Ich entwerfe und baue Datenpipelines mit Azure Data Factory und Databricks AI ML

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8 Aufträge abgeschlossen

Ich unterstütze Unternehmen dabei, rohe Daten in intelligente, produktionsbereite AI-Lösungen mit der Kraft von Microsoft Azure und Databricks umzuwandeln. Ich helfe Unternehmen dabei, sich von tradi...
Über diesen Service

Ich entwerfe, baue und optimiere skalierbare Datenpipelines mit Microsoft Azure, Azure Data Factory und Azure Databricks, um deine Rohdaten in mächtige Geschäftseinblicke zu verwandeln.

Mit fundierter Expertise in Cloud-Datenengineering und Analytics.

Was ich Für Dich Tun Wird

  • End-to-End ETL/ELT-Pipelines in Azure aufbauen
  • Dynamische und automatisierte Workflows in Azure Data Factory erstellen
  • Skalierbare Datenverarbeitungslösungen mit PySpark & Spark SQL entwickeln
  • APIs, SQL-Datenbanken, Data Lake, Blob Storage und Drittanbieterquellen integrieren
  • Pipeline-Leistung optimieren und Cloud-Kosten senken
  • Datenbereinigung, Validierung und Transformation implementieren
  • Sichere und zuverlässige Produktionspipelines bereitstellen

KI & Machine Learning Funktionen

  • ML-Modelle mit Azure Databricks erstellen (Klassifikation, Regression, Prognose)
  • Datenvorverarbeitung und Feature Engineering für ML
  • Modeltraining und -bewertung mit Python & Spark ML
  • Machine Learning Pipelines in Azure deployen
  • Batch- und Echtzeit-Vorhersage-Workflows
  • KI-gesteuerte Analysen und Einblicke

Tools & Technologien

  • Azure Data Factory (ADF)
  • Azure Databricks
  • PySpark / Spark SQL
  • Azure Data Lake Storage
  • Azure SQL Database
  • Python
  • Machine Learning (ML)
  • Datenmodellierung & Transformation

Sprache:

Englisch

Technische Expertise:

Apache-Funken

Databricks

Expertise:

Datenpipelines

ETL-Entwicklung

Data-Lake-Einrichtung

Industrie:

Datenanalyse

Andere