Ich werde ein Huggingface-Transformer-Modell für NLP und Sentiment-Analyse feinabstimmen

Willst du Sentiment-Analyse, Textklassifikation oder benutzerdefinierte NLP-Funktionen zu deinem Produkt hinzufügen? Ich spezialisiere mich auf das Feinabstimmen von HuggingFace-Transformer-Modellen (BERT, DistilBERT, MuRIL, mBERT) auf benutzerdefinierten Datensätzen.

Mein Beweis: Ich habe TamilSense entwickelt, ein feinabgestimmtes MuRIL-Transformer-Modell für Tamil/Tanglish-Sentiment-Analyse. 94,7 % Genauigkeit. Über 65 organische Downloads auf HuggingFace von Entwicklern weltweit. Live-Demo: huggingface.co/spaces/vishnuexe/TamilSense

Was ich liefere:

- Feinabgestimmtes Modell auf deinem Datensatz

- Genauigkeits- und Bewertungsbericht (Präzision, Recall, F1)

- Sauberen Python-Code mit requirements.txt

- README mit genauen Anweisungen zum Ausführen

- Optional: HuggingFace-Deployment mit Live-Demo-Link

- Optional: REST API-Endpunkt via FastAPI

Ich arbeite mit allen Textklassifikationsaufgaben wie Sentiment-Analyse, Intent-Erkennung, Themenklassifikation, Spam-Erkennung, mehrsprachiger NLP.

Vor der Bestellung schicke mir eine Nachricht mit deiner Datensatzgröße und Aufgabe. Ich bestätige die Machbarkeit innerhalb von 2 Stunden.