Ich werde ein individuelles yolov8-Objekterkennungsmodell mit rest API erstellen und bereitstellen

Suchst du ein maßgeschneidertes Objekterkennungsmodell, das in der Produktion wirklich funktioniert? 

Ich erstelle und deploye YOLOv8-Modelle, die auf deinem Dataset trainiert sind, verpackt in 

einen FastAPI REST-Endpunkt, den du von jeder App aus aufrufen kannst.

Mein Beweis: Ich habe VISTA entwickelt, ein Echtzeit-Überwachungssystem für Menschenmengen, basierend auf 

YOLOv8x + TensorRT. Die Inferenzlatenz wurde von 28 ms auf 11 ms reduziert 

(60 % Geschwindigkeitssteigerung). Außerdem habe ich BusBuddy gebaut, einen YOLOv8-Busbelegungsschätzer 

der Solevathon 5.0 gewonnen hat.

Was ich liefere:

- YOLOv8-Modell, trainiert auf deinem individuellen Dataset

- Inferenzskript mit Bounding-Box-Visualisierung

- FastAPI REST-Endpunkt (Bild senden, Erkennungen zurückbekommen)

- Docker-Container, einsatzbereit

- Leistungsbenchmark-Bericht

- GitHub-Repository mit sauberem Code und README

Funktioniert für: Sicherheitskameras, Einzelhandelsanalysen, medizinische Bildgebung, 

Fehlererkennung in der Fertigung, Verkehrsüberwachung, jede visuelle 

Erkennungsaufgabe.

Kontaktiere mich vor der Bestellung mit deiner Dataset-Größe und Anzahl der 

Klassen. Ich bestätige die Machbarkeit innerhalb von 2 Stunden.