Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von Machine Learning- und Deep Learning-Projekten für Computer Vision-Aufgaben mit Python und nutze Bibliotheken wie OpenCV, Keras und Tensorflow.
Hier ist, was ich anbiete (mit Machine Learning & Deep Learning):
- Bildklassifikation, Objekterkennung, Tracking & Recognition: Modelle trainieren, um Objekte zu identifizieren, ihre Bewegung zu verfolgen und sie zu erkennen (alles mit Computer Vision).
- Bildsegmentierung & Beschriftung: Beschreibungen von Bildern und Videos mit Computer Vision generieren.
- Regression & Bildbeschriftung: Machine Learning-Modelle entwickeln, um kontinuierliche Werte vorherzusagen oder Bilder zu klassifizieren.
Meine Expertise (Machine Learning & Deep Learning):
- Machine Learning-Algorithmen: Lineare Regression, Logistische Regression, Entscheidungsbäume, Naive Bayes, SVMs, Random Forests (Machine Learning).
- Deep Learning-Modelle: YOLO, Fast/Faster/Mask R-CNN, EfficientDet, DeepLabv3+, U-net, RetinaNet, ResNets, AlexNet, VGG16 (Deep Learning).
- Frameworks: TensorFlow, Keras (Deep Learning).
Plattformen: Visual Studio Code, Jupyter Notebook.
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