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Ich richte dein dbt-Projekt mit Tests, Dokumentation und ci ein oder prüfe es
Data Engineer dbt, SQL, Python, Data Pipelines und AI Analytics
Data Engineer (4+ Jahre, IIT BHU, ehemaliger OYO) erstellt dbt-, SQL- und Python-Pipelines auf Snowflake, BigQuery, Redshift und AWS sowie Dashboards mit Metabase und Looker Studio und KI auf Daten (T...
Über diesen Service
Unordentliche SQL-Skripte, Zahlen, die nicht übereinstimmen, oder ein dbt-Projekt, dem niemand vertraut? Ich richte ein sauberes dbt-Projekt ein oder prüfe und behebe dein bestehendes, damit deine Daten getestet, dokumentiert und für dein Team leicht zugänglich sind.
Was du bekommst:
- Ein geschichtetes Projekt (Staging, Intermediate, Marts) mit klarer Benennung
- Tests auf alles, was Zahlen durcheinanderbringt: Duplikate, fehlende Werte, Beziehungen, Business Rules
- Dokumentation und ein Liniengraph, den dein Team durchsuchen kann
- Inkrementelle Modelle, die Zeit und Kosten sparen
- CI, damit jede Änderung vor der Produktion geprüft wird
Funktioniert mit Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres, Databricks und DuckDB.
Über mich: Data Engineer mit über 4 Jahren Erfahrung in der Produktion. Ich betreibe ein etwa 100 Modelle umfassendes dbt-Projekt mit Dagster und Data-Quality-Monitoring. Öffentliches Beispiel (21 Modelle, 62 Tests, CI): github.com/VineethVadlapalli/olist-modern-data-stack
Nicht sicher, welches Paket passt? Schreib mir vor der Bestellung.
Warehouse-Plattform:
Snowflake
•
redshift
•
PostgreSQL / Greenplum
Projektart:
New Build
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich Zugriff auf meine Produktionsdatenbank?
Nein. Ein read-only Nutzer oder ein Dev/Staging-Schema reicht aus. Ich benötige niemals Admin-Zugang, und du behältst die volle Kontrolle über den Zugriff.
Mit welchen Warehouses arbeitest du?
Snowflake, BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Databricks und DuckDB. Falls dein System nicht aufgelistet ist, schreib mir zuerst, und ich bestätige es.
Gehört mir der Code?
Ja. Alles wird in dein Git-Repository geliefert, mit einem README, damit dein Team es ausführen und erweitern kann.
Kannst du mit meinem bestehenden dbt-Projekt arbeiten?
Ja. Das Basic-Paket ist eine Prüfung deines aktuellen Projekts; Standard und Premium strukturieren es neu oder erweitern es, während sie deine Konventionen beibehalten.
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Dein Warehouse-Typ, Zugriff (read-only ist ausreichend), dein Repository, falls vorhanden, und die 3-5 wichtigsten Berichte oder Tabellen.
