Ich werde ein Machine-Learning-Vorhersagemodell in Python erstellen

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Bachelor-Student

Ich bin Data-Science-Student an der Brawijaya-Universität und interessiere mich stark für Kommunikation und Problemlösung. Ich habe Erfahrung als Laborassistent für relationale Datenbanksysteme, wo ic...
Über diesen Service

Möchtest du wissen, welche Kunden abspringen, welche Buchungen storniert werden oder welche Leads kaufen? Ich baue ein Machine-Learning-Modell in Python, das das vorhersagt, und sage dir ehrlich, wie gut es funktioniert.


WAS ICH MACH

Ich bereinige und explore deine Daten (EDA) mit Pandas.

Ich erstelle Klassifikations- oder Regressionsmodelle mit scikit-learn: logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, Gradient Boosting.

Ich nutze eine ordentliche Train/Test-Aufteilung und vergleiche mit einem einfachen Baseline-Modell, damit der Score nicht aufgebläht wird.

Ich erkläre, welche Merkmale am wichtigsten sind und wo das Modell Fehler macht.


WAS DU BEKOMMST

Ein Jupyter-Notebook mit dem gesamten Code, ready zum erneuten Ausführen.

Ein kurzer Bericht mit den Scores, wichtigen Diagrammen und klaren, einfachen Erkenntnissen.

Die gespeicherte Modell-Datei, falls du sie brauchst.


BEISPIEL

Öffentliches Projekt auf meinem GitHub: ein Modell zur späten Stornierung bei 119.390 Hotelbuchungen, in eine Überbuchungsregel überführt und auf späteren Monaten getestet.


Bitte schreibe mir zuerst mit deinen Daten und deinem Ziel, damit ich prüfen kann, ob ML das richtige Werkzeug ist. Manchmal reicht eine einfache Analyse.

Technologie:

Excel

•

Jupyter-Notizbuch

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

statistische Analyse

Expertise:

Business-Insights

•

Prognose

•

Abwanderung & Bindung

Programmiersprache:

Python

•

SQL

Tools:

Google Colab

•

Microsoft Excel

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