Ich werde eine produktionsbereite RAG-Chatbot erstellen
KI- und ML-Ingenieur, LangChain, RAG, FastAPI, LangGraph
Über diesen Service
Suchst du nach einem Chatbot, der tatsächlich deine Daten kennt? Dieses Gig liefert eine vollständige Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipeline, nicht nur eine einfache Hülle um ChatGPT, sondern ein echtes System mit Dokumentenaufnahme, Vektorsuche und einer sauberen API-Endpunkt, den dein Frontend aufrufen kann.
Was du bekommst:
Dokumentenaufnahme aus PDF-, TXT- oder URL-Quellen
Vektorspeicherung mit ChromaDB oder FAISS (deine Wahl)
LangChain RetrievalQA-Kette mit Speicher
FastAPI-Backend mit sauberen REST-Endpunkten
In Docker verpackt und einsatzbereit (Render, Railway, AWS)
UI inklusive (Standard & Premium)
Sauberes GitHub-Repository mit README, .env-Vorlage und Ordnerstruktur
Ich verwende produktionsreife Praktiken: strukturiertes Logging, Pydantic-Einstellungen, Typ-Hinweise und fixierte Abhängigkeiten. Das ist kein Spaghetti-Code, den du scheust anzufassen.
Frameworks:
scikit-learn
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keras
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Panda
Datentyp:
Text
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab
APIs:
OpenAI
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche LLM-Anbieter unterstützt du?
Ich arbeite mit OpenAI, Google Gemini, Groq (Llama) und Anthropic Claude. Wenn du einen API-Schlüssel für einen Anbieter hast, kann ich ihn integrieren. Ich empfehle die beste Lösung für deinen Anwendungsfall und dein Budget.
Kannst du das auf meinen bestehenden Server oder Cloud-Account deployen?
Ja — für das Premium-Paket kümmere ich mich um Deployment auf Render, Railway, AWS EC2 oder jedem Linux-VPS. Ich brauche temporäre Zugangsdaten, die du nach der Lieferung widerrufen kannst.
Welche Dokumenttypen kann der Chatbot verarbeiten?
PDFs, einfache Textdateien, Word-Dokumente (.docx), Web-URLs und CSV-Dateien. Brauchst du etwas anderes? Frag einfach vor der Bestellung.

