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Ich werde ein Zeitreihen-Vorhersagemodell für deine Daten erstellen
Indien
Ich spreche Hindi, Englisch
AI- und ML-Ingenieur, Data Scientist, LLM- und Deep-Learning-Spezialist
AI & ML-Ingenieur mit B.Tech in CSE (AI & Robotics) von VIT Chennai und einem Forschungspraktikum bei DRDO SAG (Verteidigungsministerium, Indien), wo ich CNN/LSTM-Modelle mit etwa 97 % Vorhersagegenau...
Über diesen Service
Suchst du nach genauen Prognosen für Verkäufe, Aktienkurse, Nachfrage oder andere sequenzielle Daten? Du bist hier genau richtig.
Ich bin ein AI- & ML-Ingenieur mit einem B.Tech in CSE (AI & Robotics) von VIT Chennai. Während meines Praktikums bei DRDO SAG (Verteidigungsministerium, Indien) habe ich LSTM-Modelle entwickelt, die eine Vorhersagegenauigkeit von etwa 97 % erreichen, sowie ein Goldpreis-Prognosemodell mit MAPE 3 % (96,9 % Genauigkeit) auf 10 Jahren historischer Daten.
Was ich liefere:
LSTM / BiLSTM Zeitreihenmodelle
Datenvorverarbeitung & Sequenz-Engineering
Modelleinstellung zur Minimierung von MAPE & RMSE. Interaktive Visualisierungen (Plotly / Matplotlib), sauberen, dokumentierten, wiederverwendbaren Python-Code. Vollständiger Bewertungsbericht mit Genauigkeitsmetriken
Ich arbeite mit: Verkaufsdaten, Finanzdaten, Energieverbrauch, Wettermustern, Lagerbestandsnachfrage und jedem zeitlich geordneten Datensatz.
Tools: Python, Keras, TensorFlow, Pandas, NumPy, Plotly
Schick mir eine Nachricht, bevor du bestellst. Ich bestätige, ob dein Datensatz gut passt, und schlage die beste Vorgehensweise vor – ohne zusätzliche Kosten.
Expertise:
Feature-Lernen
•
Klassifizierung
•
Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welches Datenformat muss ich bereitstellen?
Eine CSV- oder Excel-Datei mit mindestens einer Datum/Uhrzeit-Spalte und einer numerischen Zielspalte (z.B. Verkäufe, Preis). Je mehr historische Daten du hast, desto besser, idealerweise mindestens 1–2 Jahre. Ich kümmere mich um alle Vorverarbeitungen.
Kannst du eine bestimmte Genauigkeitsstufe garantieren?
Die Genauigkeit hängt von der Qualität und Menge deiner Daten ab. Ich strebe immer das geringstmögliche Fehlermaß (MAPE/RMSE) an und teile alle Bewertungsmetriken transparent. Mein DRDO-Projekt erreichte eine MAPE von etwa 3 % bei echten Finanzdaten.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Alle Pakete beinhalten den vollständigen Python-Quellcode als Jupyter Notebook (.ipynb), sodass du das Modell selbst erneut ausführen, modifizieren oder erweitern kannst.
Kannst du mehrere Variablen gleichzeitig vorhersagen?
Ja — Multi-Variablen-Vorhersagen sind in den Standard- und Premium-Paketen enthalten. Schick mir eine Nachricht mit deinen Datensatzdetails, und ich bestätige die beste Vorgehensweise.
Was ist, wenn ich mit den Ergebnissen nicht zufrieden bin?
Ich biete Revisionen bei jedem Paket an. Falls das Modell aufgrund von Fehlern meinerseits schlechter abschneidet, überarbeite ich es kostenlos. Ich schließe eine Bestellung erst ab, wenn du zufrieden bist.
