Ich werde ein ML-Modell für Klassifikation oder Risikovorhersage erstellen

Suchst du ein Machine-Learning-Modell, das wirklich auf deinen echten Daten funktioniert? Ich baue End-to-End-ML-Pipelines, nicht nur Skripte.

Ich bin AI & ML-Ingenieur (B.Tech CSE, AI & Robotics, VIT Chennai) mit einem Forschungspraktikum bei DRDO SAG (Verteidigungsministerium, Indien). Ich habe folgende Modelle entwickelt:

• Kreditrisikoklassifikator: 93% Genauigkeit (XGBoost)
• Betrugserkennungs-Pipeline: ROC-AUC > 0.90 mit SMOTE
• Krankheitsvorhersagesystem: 97,22% Genauigkeit
• Forschung auf der Internationalen Konferenz ICIPRRDAC '25 vorgestellt

Was ich liefere:

1. Klassifikations-, Regressions- & Risikomodelle
2. Vollständige EDA & Datenvorverarbeitung
3. Modellvergleich (Logistic Reg, RF, XGBoost, SVM)
4. Feature-Importance & Modell-Erklärbarkeit
5. Umgang mit unausgeglichenen Daten (SMOTE, Klassengewichtung)
6. Evaluationsbericht: Genauigkeit, F1, ROC-AUC, Recall
7. Sauberer, dokumentierter Python-Quellcode

Anwendungsfälle: Betrugserkennung, Kreditbewertung, Churn-Vorhersage, medizinische Diagnose und Kundensegmentierung.

Tools: Python, Scikit-Learn, XGBoost, Pandas, Matplotlib

Schreib mir zuerst, ich überprüfe deine Daten und bestätige die beste Modellmethode, bevor du deine Bestellung aufgibst.