Ich werde ein IPL-Analytics-Dashboard mit Flask und Plotly erstellen

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Vimal
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Über diesen Service

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Ich richte ein interaktives IPL-Analytics-Dashboard ein, das mit Flask, Pandas und Plotly gebaut wird. Es läuft lokal mit deiner Ball-by-Ball-CSV und enthält Saisonfilter, interaktive Diagramme und saubere Tabellen, damit du schnell Läufe, Wickets, Spieler-Matchups und Teamform erkunden kannst.

Was du bekommst:


  • Flask-Web-App mit Plotly-Diagrammen (Läufe nach Saison, Top-Batter und Wicket-Leader, Spielstätten, Punktetabelle mit NRR, Matchliste)
  • Spieler-Vergleichskarten und Batter vs. Bowler (Head-to-Head)-Statistiken
  • Saisonfilter, der alle Visuals in Echtzeit neu berechnet
  • Responsives Layout mit Tabs für Matches, Tabelle, Statistiken und Spieler

Was ich von dir brauche:


  • Deine IPL- oder ähnliche T20-CSV oder Datenquelle
  • Beliebige Markenfarben/Logo, die du angewendet haben möchtest
  • Optional: benutzerdefinierte Metriken oder zusätzliche Diagramme, die du hinzufügen möchtest


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Vimal

AI, OCR and NLP Solutions

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuni 2024
  • Sprachen

    Hindi, Englisch
I specialize in AI solutions using Computer Vision, OCR, and NLP. I’ve integrated number plate extraction for trucks in a weighing machine system, developed facial recognition–based attendance, and built tax invoice & consignment text extraction tools with CV, OCR, LangChain, and Hugging Face. I focus on delivering accurate, scalable, and real world applications.

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