Ich werde einen maßgeschneiderten AI-Chatbot mit langchain rag erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem intelligenten AI-Chatbot, der auf den individuellen Daten, Dokumenten oder APIs deines Unternehmens trainiert ist? Ich werde eine produktionsreife Konversations-KI entwickeln und bereitstellen, die genau auf deinen Geschäftsablauf zugeschnitten ist.
Was ich anbiete:
- Maßgeschneiderte RAG-Pipelines: Direkt mit deinen PDFs, CSVs, Notion-Seiten und privaten Wissensdatenbanken chatten, mit LangChain und LlamaIndex.
- Vektor-Datenbank-Setup: Semantische Abfrage und Embedding-Speicherung mit Chroma DB, Pinecone, FAISS oder PGVector.
- LLM-Integrationen: OpenAI (GPT-4o), Claude 3.5 oder lokale Open-Source-Modelle über Ollama (Llama 3, Mistral).
- Full-Stack-Anwendung: Interaktives, responsives Chat-Interface in React/TypeScript mit einem robusten Node.js- oder Python-Backend.
- API & Tool-Calling: Verbinde deinen AI-Agenten mit externen REST-APIs, CRMs oder SQL-Datenbanken, um automatisierte Aufgaben auszulösen.
Warum mit mir arbeiten?
- Senior Full-Stack & AI-Ingenieur mit Erfahrung in der Unternehmensproduktion.
- Sauberer, modularer und vollständig dokumentierter Quellcode.
- Best Practices für Unternehmenssicherheit zum Schutz deiner proprietären Daten.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine Architektur, Anwendungsfall und API-Anforderungen besprechen können!
Lerne Vikant Sharma kennen
Full Stack Developer, Web and Mobile Apps, AI Driven
- AusIndien
- Mitglied seitAug. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Hindi, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Aus welchen Dokumenten und Dateiformaten kann der AI-Chatbot lernen?
Der Chatbot kann Daten aus PDFs, Word-Dokumenten (DOCX), CSV/Excel-Tabellen, TXT-Dateien, JSON, Notion-Seiten und Markdown-Dateien mit einer LangChain RAG-Pipeline aufnehmen und abfragen.
Muss ich meine eigenen API-Schlüssel bereitstellen?
Ja, du stellst deinen eigenen API-Schlüssel bereit (z.B. OpenAI, Anthropic oder Pinecone), sodass du die volle Kontrolle über Abrechnung und Nutzung behältst. Wenn du eine lokale, private Lösung ohne API-Gebühren bevorzugst, kann ich sie mit Ollama und Open-Source-Modellen wie Llama 3 oder Mistral einrichten.
Kann der Chatbot direkt in meine bestehende Website oder App eingebettet werden?
Absolut. Ich kann ein eigenständiges, einbettbares Chat-Widget, einen API-Endpunkt oder die Integration des Assistenten direkt in deine bestehende React-, Next.js- oder Mobile-App erstellen.
Sind meine Daten privat und sicher?
Ja. Deine Daten werden niemals zum Trainieren öffentlicher Modelle verwendet. Wir nutzen isolierte Vektor-Embeddings und private API-Endpunkte, sodass deine sensiblen Geschäftsdokumente vertraulich bleiben.
Sind die OpenAI- oder LLM-API-Nutzungskosten im Gig-Preis enthalten?
Nein, der Gig deckt Architektur, individuelle Code-Entwicklung und Systemintegration ab. Du stellst deinen eigenen API-Schlüssel bereit (z.B. OpenAI, Anthropic oder Pinecone) und zahlst direkt an den Anbieter basierend auf deiner Nutzung. Für die meisten kleinen bis mittleren Anwendungsfälle mit modernen Modellen wie GPT-4o-mini sind die API-Kosten minimal.
Ist es möglich, diesen Chatbot ohne monatliche API-Gebühren zu betreiben?
Ja! Wenn du ganz auf Drittanbieter-API-Abonnements verzichten möchtest, kann ich deinen Chatbot mit lokalen Open-Source-Modellen (wie Llama 3 oder Mistral via Ollama) und lokalen Embedding-Modellen bauen. So bleibt dein System vollständig privat und ist zu 100 % kostenlos bei Token-basierten API-Gebühren, vorausgesetzt, dein H

