Ich erstelle einen benutzerdefinierten MCP-Server für Claude AI-Integration
Über diesen Service
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Ich erstelle produktionsreife MCP-Server, die Claude und andere KI-Modelle mit den Systemen verbinden, die du bereits nutzt. Brauchst du, dass Claude deine Datenbank abfragt, mit APIs interagiert oder eigene Tools steuert? Ich setze es um.
Was ich liefere:
- Individuellen MCP-Server in TypeScript oder Python
- Vollständige Authentifizierung und Fehlerbehandlung
- Docker-Containerisierung und Deployment-Anleitung
- Dokumentation und Testabdeckung
- 30 Tage Support nach Lieferung
Erstellte MCP-Server für:
- Datenbankabfragen (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB)
- API-Integrationen (Salesforce, HubSpot, Stripe, Twilio)
- Dateispeicherung (S3, Google Drive, SharePoint)
- Interne Tools und Legacy-Verbindungen
Warum du mich wählen solltest:
- Über 5 Jahre Erfahrung in KI und Automatisierungstechnik
- Praktische Erfahrung mit Claude API, OpenAI und produktiven LLM-Integrationen
- Unternehmensbereitstellungen mit echten Nutzern
- Schnelle Lieferung, klare Kommunikation
Zeitrahmen: 5-10 Werktage. Scope-Review am ersten Tag.
Was ich von dir brauche:
- Beschreibung, worauf dein MCP-Server zugreifen soll
- API-Dokumente oder Zugangsdaten (sicher verwaltet)
- Bevorzugter Stack: TypeScript oder Python
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- AusVereinigte Staaten
- Mitglied seitMärz 2026
- ⌀ Antwortzeit4 Stunden
Sprachen
Englisch
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FAQ
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Was ist das Model Context Protocol (MCP)?
MCP ist der Standard für die Verbindung von Claude AI mit externen Daten und Tools. Es ist eine Brücke zwischen Claude und deinen APIs/Datenbanken, sodass Claude Daten abrufen, Befehle ausführen oder in Echtzeit mit jedem Dienst integrieren kann.
Kannst du mit einem bestimmten Dienst integrieren?
Wahrscheinlich ja. Wenn der Dienst eine API (REST, GraphQL usw.) hat, kann ich einen MCP-Server dafür bauen. Schick mir die API-Dokumente und wir klären den Umfang am ersten Tag.
Wie lange dauert die Bereitstellung?
Nein. Ich liefere vollständige Setup-Dokumentation, Docker-Container und Deployment-Anleitungen. Wenn du Schwierigkeiten hast, bin ich 30-60 Tage nach Lieferung verfügbar, um dir beim Start zu helfen.
Wie lange dauert die Bereitstellung?
Kommt auf deine Infrastruktur an. Ich stelle eine Anleitung für alle gängigen Plattformen (AWS, Azure, Heroku, Docker) bereit. Die meisten Deployments dauern 1-2 Stunden. Bei Bedarf kann ich auf Standard- und Premium-Tiers unterstützen.

