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Ich führe professionelle 3D-Video-Annotations und 2D-Bild-Annotations durch
Datenannotationspezialist
Ich bin ein ergebnisorientierter Data Annotation Spezialist mit tiefgehender Erfahrung in der Erstellung hochpräziser Datensätze für Computer Vision und autonomes Fahren. Ich spezialisiere mich auf 3D...
Über diesen Service
Schlechte Daten zerstören großartige KI-Modelle. Wenn du genug von lockeren Grenzen, falsch ausgerichteten LiDAR-Boxen und schlampigem Tracking hast, lass uns das beheben.
Ich bin ein professioneller Data Annotation Spezialist, der sich darauf spezialisiert hat, pixelgenaue und hochpräzise Datensätze zu erstellen, um deine Computer-Vision-Modelle perfekt zu trainieren.
Was ich anbiete:
- 3D LiDAR Punktwolke: Präzises 3D-Box-Fitting, Ausrichtung der Richtung und räumliches Tracking.
- 2D Bildannotation: Pixelgenaues semantisches & Instanz-Segmentierung, komplexe Polygone, Keypoints und Bounding-Boxen.
- Video-Labeling: Frame-für-Frame-Interpolation, Umgang mit Occlusion und zeitliches Tracking.
Unterstützte Tools: CVAT | Labelbox | Scale AI | Remotask | Supervisely | Roboflow | VGG (VIA)
Technik:
Automatisiert
Tagging-Typ:
Bild
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Video
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Annotation-Tools und Plattformen verwendest du?
Ich bin sehr versiert im Umgang mit branchenüblichen Tools wie CVAT, Labelbox, Scale AI, Remotask, Supervisely, Roboflow und VGG Image Annotator (VIA). Falls dein Team ein proprietäres Inhouse-Tool oder eine kundenspezifische Plattform nutzt, bin ich vollständig darauf vorbereitet, mich an deinen Workflow anzupassen.
Wie gehst du mit Datenschutz, Vertraulichkeit und NDAs um?
Ich behandle Datensicherheit mit höchster Priorität. Ich bin bereit, vor der Weitergabe von proprietären Bildern, Videos oder Punktwolken Geheimhaltungsvereinbarungen (NDAs) zu unterschreiben. Deine Daten werden sicher gespeichert und nach Abschluss und Freigabe des Projekts dauerhaft gelöscht.
Welche Ausgabeformate kannst du liefern?
Ich kann deine Annotationen in jedem Format exportieren und liefern, das deine ML-Pipeline benötigt. Gängige Formate sind COCO JSON, YOLO (TXT), Pascal VOC (XML), CSV, PNG-Masken (für semantische Segmentierung) und PCD/BIN-Dateien (für 3D LiDAR-Daten).
