Ich werde eine Tennis-Schlagklassifikations-App mit Mediapipe Pose LSTM AI entwickeln

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Ich bin Computer Vision Engineer

Ich bin ein AI- und Computer-Vision-Ingenieur, spezialisiert auf maßgeschneiderte Objekterkennung, Echtzeit-Tracking, Pose-Analyse und die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen. Ich entwickle intelli...
Über diesen Service

Ich werde eine maßgeschneiderte Tennis-Schlagklassifikations-App mit MediaPipe Pose, LSTM, Python und Computer Vision AI entwickeln.


Ich kann ein System bauen, das Tennisvideos verarbeitet, Körper-Keypoints extrahiert, Bewegungssequenzen lernt und Schläge wie Vorhand, Rückhand, Aufschlag, Volley, Smash oder andere benutzerdefinierte Aktionen automatisch klassifiziert. Das Ziel ist, dein Tennis-Video oder Kamera-Input in eine funktionierende, AI-gestützte Anwendung zu verwandeln, anstatt nur Videoanalysen anzubieten.


Was ich bauen kann:

  • Tennis-Schlagklassifikation
  • MediaPipe Pose Integration
  • Menschliche Pose-Schätzung
  • Körper-Keypoint-Extraktion
  • LSTM-Sequenzmodellierung
  • Aktions-Erkennung
  • Schlag-Erkennung
  • Video-Klassifikation
  • Benutzerdefiniertes Dataset-Training
  • Echtzeit-Inferenz
  • Computer Vision Integration
  • AI-Anwendungsentwicklung


Ich kann mit deinen bestehenden Videos, Dataset, Pose-Daten oder Code arbeiten oder die komplette Pipeline von Grund auf neu entwickeln. Die Anwendung kann je nach Bedarf für aufgezeichnetes Filmmaterial oder Echtzeit-Kamera-Input gestaltet werden.


Sende mir deine Ziel-Schlagklassen, Beispielvideos oder Dataset, bevorzugte Plattform und vorhandenen Code oder Modell, und ich erstelle die passende Lösung für dein Projekt.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

•

Feature-Lernen

•

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

•

R

•

MATLAB

•

Colab

•

Java

Tools:

opencv

•

tensorflow

•

MLflow

•

SimpleCV

•

CVAT

•

Colab

•

PyTorch

Frameworks:

DeepPy

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch

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