Ich werde eine Tennis-Schlagklassifikations-App mit Mediapipe Pose LSTM AI entwickeln
Ich bin Computer Vision Engineer
Über diesen Service
Ich werde eine maßgeschneiderte Tennis-Schlagklassifikations-App mit MediaPipe Pose, LSTM, Python und Computer Vision AI entwickeln.
Ich kann ein System bauen, das Tennisvideos verarbeitet, Körper-Keypoints extrahiert, Bewegungssequenzen lernt und Schläge wie Vorhand, Rückhand, Aufschlag, Volley, Smash oder andere benutzerdefinierte Aktionen automatisch klassifiziert. Das Ziel ist, dein Tennis-Video oder Kamera-Input in eine funktionierende, AI-gestützte Anwendung zu verwandeln, anstatt nur Videoanalysen anzubieten.
Was ich bauen kann:
- Tennis-Schlagklassifikation
- MediaPipe Pose Integration
- Menschliche Pose-Schätzung
- Körper-Keypoint-Extraktion
- LSTM-Sequenzmodellierung
- Aktions-Erkennung
- Schlag-Erkennung
- Video-Klassifikation
- Benutzerdefiniertes Dataset-Training
- Echtzeit-Inferenz
- Computer Vision Integration
- AI-Anwendungsentwicklung
Ich kann mit deinen bestehenden Videos, Dataset, Pose-Daten oder Code arbeiten oder die komplette Pipeline von Grund auf neu entwickeln. Die Anwendung kann je nach Bedarf für aufgezeichnetes Filmmaterial oder Echtzeit-Kamera-Input gestaltet werden.
Sende mir deine Ziel-Schlagklassen, Beispielvideos oder Dataset, bevorzugte Plattform und vorhandenen Code oder Modell, und ich erstelle die passende Lösung für dein Projekt.

