Ich werde komplexe maßgeschneiderte AI-Systeme und Lösungen für dich entwickeln

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AI Studio Pro
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build complex custom ai systems and solutions for you
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Über diesen Service

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Planst du, ein AI-Projekt zu starten, es aufzubauen oder zu implementieren und willst es richtig machen?

Ich unterstütze Unternehmen, Startups und Gründer bei der gesamten AI-Reise – von Strategie, Modellauswahl, technischer Architektur bis hin zur vollständigen Umsetzung und Deployment, alles klar und ohne Calls.

Ich bin ein AI-Ingenieur, der echte AI-Systeme entwirft, baut und ausliefert, damit du praktische, umsetzbare Anweisungen bekommst. Ich kann es auch komplett implementieren und deployen.

Was ich anbiete:

  • Bewertung deines AI-Projekts & Anwendungsfalls
  • Empfehlungen für das passende AI-Modell & Technik (LLMs, ML, NLP)
  • Datenstrategie, Kostenanalyse & technische Architektur
  • Schritt-für-Schritt-Implementierungsplan
  • Kompletter Aufbau, Umsetzung & Deployment (auf Wunsch)

Pläne werden als klare schriftliche Dokumente geliefert, die du in deinem eigenen Tempo reviewen kannst, ohne Meetings.

Perfekt für alle, die eine fachkundige AI-Richtung wollen, mit der Option, sie komplett aufzubauen und zu deployen.

Die angegebenen Preise sind Startpunkte, Aufbau, Umsetzung & Deployment werden individuell via Angebot festgelegt.

Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Projekt, um Umfang und Angebot zu bestätigen.

  • Modell-Expertise

    • Entwicklung von individuellen Modellen
    • Feinabstimmung von Modellen
    • Generative KI
    • Prädiktive Analytik
    • Empfehlungssysteme

  • Industrie

    • Kunst & Design
    • Crypto & Blockchain
    • Cybersicherheit
    • Datenanalyse
    • Finanzdienstleistungen
    • Immobilien
    • Sport & Fitness
    • Transport & Kfz

  • Programmiersprache

    • JavaScript
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    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras
    • Julia
    • lisp

  • Sprache

    • Englisch

  • Technische Expertise

    • Maschinelles Lernen (überwacht, unüberwacht, bestärkend)
    • Deep Learning (Neuronale Netze, GANs)
    • Computerlinguistik (CL)
    • Computer Vision (Objekterkennung, Bilderkennung)
    • Reinforcement Learning (Entscheidungssysteme)
    • Algorithmenentwicklung und -optimierung
    • Feature Engineering und Datenaufbereitung
    • KI-Ethik und Minderung von Bias

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