Ich erstelle professionelle Datenvisualisierungen und publikationsfertige Plots in R

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Verena P
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Hast du Schwierigkeiten, deine komplexen Datensätze in klare, wirkungsvolle Geschichten zu verwandeln?

Egal, ob du Forscher bist, der eine hochwirksame Veröffentlichung vorbereitet, oder Geschäftsinhaber, der seine Daten verstehen möchte – ich bin hier, um zu helfen. Ich spezialisiere mich darauf, "chaotische" Daten in beeindruckende, hochauflösende Visualisierungen mit R und ggplot2 umzuwandeln.

Was ich anbiete:

  • Wissenschaftliche Plots: PCA, Heatmaps, Volcano-Plots, Boxplots und Balkendiagramme.
  • Individuelle Ästhetik: Publikationsfertige Figuren (300+ DPI, CMYK/RGB), angepasst an die Anforderungen der Zeitschrift.
  • Interaktive Visualisierungen: Dynamische Charts mit Plotly oder Shiny für deine Präsentationen.
  • Datenbereinigung: Ich plotte nicht nur, ich bereinige, wrangle und bereite deine Daten für die Analyse vor.
  • Reproduzierbarer Code: Ich liefere das vollständige .R- oder .Rmd-Skript, damit du die Magie selbst nachstellen kannst.

So funktioniert es:

  1. Schreib mir eine Nachricht mit einer kurzen Beschreibung deiner Daten und was du zeigen möchtest.
  2. Sende dein Dataset (CSV, Excel usw.).
  3. Erhalte deinen Entwurf, gib Feedback und bekomme deine finalen hochauflösenden Dateien + Quellcode!

Lerne Verena P kennen

Verena P

Bioinformatician

  • AusItalien
  • Mitglied seitMärz 2023
  • Sprachen

    Italienisch, Englisch
Experienced bioinformatician (10+ years) with a molecular biology background and extensive expertise in NGS data analysis, particularly in somatic variant calling and cancer genomics. Experienced in end-to-end bioinformatics workflows, from raw sequencing data processing to variant interpretation and reporting. Strong communicator with substantial experience producing high-quality written reports and presenting results to multidisciplinary audiences. Accustomed to working independently and collaboratively in international, interdisciplinary research settings.

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