Ich werde einen Unternehmens-RAG-Chatbot mit Hybrid-Suche und Vektor-Datenbank erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich werde eine maßgeschneiderte RAG-Pipeline oder ein Unternehmens-RAG-System für dein Business, deine Dokumente oder Wissensdatenbank entwickeln.
Ich spezialisiere mich auf den Aufbau zuverlässiger KI-Systeme, die relevante Informationen aus deinen Dokumenten abrufen und fundierte Antworten mit LLMs generieren können.
Meine RAG-Lösungen können semantische Suche, Hybrid-Suche, BM25, Vektor-Datenbanken, Reranking, RRF, GraphRAG, KI-Agenten, Zitate, FastAPI-APIs, Authentifizierung und Datenbankintegration umfassen.
Was ich bauen kann
- Maßgeschneiderte RAG-Chatbots
- Unternehmens-RAG-Systeme
- Dokumenten-Q&A-Systeme
- Semantische und hybride Suche
- BM25-Schlüsselwortsuche
- Vektor-Datenbankintegration
- RRF-Resultatfusion
- Cross-Encoder-Reranking
- GraphRAG
- Agentische RAG-Workflows
- Dokumenten-Ingestion-Pipelines
- Zitations- und Quellenverfolgung
- FastAPI-Backend-APIs
- Datenbankintegration
- Authentifizierung und rollenbasierter Zugriff
Technologien
Python, LangChain, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, Pinecone, Google Gemini, Hugging Face und LLM-APIs.
Ich kann das System vom Dokumenten-Ingestion-Retrieval-Reranking-Generation-API aufbauen, mit einer Struktur, die für den Produktionseinsatz erweitert werden kann.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine Anforderungen besprechen und das passende Paket auswählen können.
Lerne Noah Tiwari kennen
RAG, DEEP LEARNING, GEN AI, COMPUTER VISION, WEB DEVELOPMENT, RESEARCH WORK
- AusIndien
- Mitglied seitSept. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Hindi, Englisch
Automatische Übersetzung

