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Ich werde einen AI-Chatbot für Kundensupport mit Genauigkeitstracking erstellen
Pathuri Venkat
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Die meisten RAG-Chatbots halluzinieren, sie geben selbstsichere Antworten, die nicht auf deinen echten Daten basieren. Und du wirst erst bemerken, dass etwas nicht stimmt, wenn sich ein Kunde beschwert.
Ich baue RAG-gestützte Chatbots mit Zuverlässigkeit von Anfang an, nicht nur als Nachrüstung. Jede Unterhaltung wird auf Treue, Genauigkeit und Relevanz überwacht, wobei Antworten mit geringer Zuverlässigkeit oder ohne Grundlage automatisch für menschliche Überprüfung markiert werden, bevor der Kunde eine falsche Antwort sieht.
Was du bekommst:
*Chatbot, der in deine Dokumente/Daten eingebunden ist (Null-Halluzinationen bei der Abfrage)
*Echtzeit-Überwachungsdashboard für Treue, Ablehnungsrate, Genauigkeit
*Eskaliationswarteschlange, die schlechte Antworten erkennt, bevor Kunden sie bemerken
*Mit FastAPI, LangChain, Supabase entwickelt, sauberer, produktionsbereiter Code
Egal, ob du Geschäftsinhaber bist oder eine Agentur, die für Kunden baut – ich übergebe dir nicht nur einen Chatbot und verschwinde. Ich gebe dir Einblick, ob er wirklich funktioniert.
---Lasst uns etwas bauen, dem deine Kunden vertrauen können.
Lerne Pathuri Venkat kennen
Pathuri Venkat
AI RAG Agent Developer Data Analyst SQL, Power BI,Python
- AusIndien
- Mitglied seitAug. 2026
Sprachen
Telugu, Englisch
I build practical AI and software tools that solve real business problems.
For e-commerce sellers: I analyze your product and competitor reviews to show exactly why customers are unhappy and what to fix in your listing to win more sales — delivered as a clear report in minutes.
For local businesses: I build apps and websites for real operations — one of my apps currently runs attendance and fees for a hostel with 40+ active users.
My approach: understand your problem, build something that works, hand you a tool you can use immediately.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was bedeutet "RAG" und warum ist es für meinen Chatbot wichtig?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) bedeutet, dass der Chatbot Antworten direkt aus deinen Dokumenten/Daten zieht, anstatt aus allgemeinem Wissen zu raten. Das reduziert Halluzinationen – falsche oder erfundene Antworten – erheblich.
Wie unterscheidet sich das von einem normalen Chatbot?
Die meisten Chatbots geben dir keine Einsicht in die Genauigkeit. Mein System verfügt über ein Live-Dashboard, das Treue, Ablehnungsrate und markierte Unterhaltungen zeigt – so weißt du immer, ob er richtig funktioniert.
Welche Dokumente/Daten kann ich verwenden, um den Chatbot zu trainieren?
PDFs, FAQs, Produktdokumente, Website-Inhalte oder jede textbasierte Wissensdatenbank. Schick mir deine Dateien nach der Bestellung, ich kümmere mich um die Einrichtung.
Benötige ich technische Kenntnisse, um dies zu nutzen?
Nein. Ich richte alles ein und übergebe dir ein funktionierendes System mit klaren Anweisungen. Das Überwachungsdashboard ist einfach – grüne/rote Anzeigen, keine technischen Fachbegriffe.
