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Ich werde ATS-Lebenslauf-Filterung und Kandidaten-Ranking-Software entwickeln
VedangiKulkarni
1 Aufträge in der Warteschlange
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du ein maßgeschneidertes ATS-Lebenslauf-Filterungssystem oder einen Lebenslauf-Parser?
Ich erstelle eine professionelle ATS (Applicant Tracking System)-Anwendung mit Python und Flask, die Recruitern, HR-Teams und Unternehmen hilft, die Lebenslauf-Filterung zu automatisieren.
Enthaltene Funktionen:
PDF-Lebenslauf-Parsing
Stellenbeschreibung-Matching
ATS-Score-Berechnung
Kandidaten-Ranking-System
Skill-Gap-Analyse
KI-gestützte Lebenslauf-Vorschläge
Lebenslauf-Zusammenfassung generieren
Berichte exportieren
Responsives Benutzerinterface
Quellcode inklusive
Technologien:
Python
Flask
HTML/CSS
JavaScript
PDF-Verarbeitung
Machine Learning Konzepte
Diese Lösung eignet sich für:
- Recruiter
- HR-Teams
- Startups
- Placement Cells
- Bildungseinrichtungen
- Hiring-Plattformen
Warum mich wählen?
Sauberer und dokumentierter Code
Schnelle Lieferung
Unterstützung bei individuellen Anforderungen
Bereitstellungshilfe
Eigentum am Quellcode
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du spezielle Anpassungswünsche hast.
Lerne VedangiKulkarni kennen
VedangiKulkarni
Python Developer AI and Machine Learning Enthusiast
- AusIndien
- Mitglied seitJuni 2026
- ⌀ Antwortzeit2 Stunden
- Letzte Lieferung4 Tage
Sprachen
Englisch, Marathi, Hindi
Hi, I'm Vedangi, a Computer Engineering student and Python developer. I build web applications, automation tools, AI-powered solutions, and custom software using Python, Flask, HTML, CSS, and JavaScript. I have experience developing ATS Resume Screening Systems, PDF parsers, data-driven applications, and machine learning projects. My focus is delivering clean, efficient, and user-friendly solutions with quality code, clear communication, and timely delivery.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du das ATS-System nach meinen Anforderungen anpassen?
Ja. Ich kann die Scoring-Logik, das Kandidaten-Ranking, die Berichtserstellung, das UI-Design, die Datenbankintegration und zusätzliche Funktionen entsprechend deinen Anforderungen anpassen.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Alle Pakete beinhalten den vollständigen Quellcode.
Können Sie die Anwendung bereitstellen?
Ja. Ich kann die Anwendung auf Render oder anderen Cloud-Plattformen bereitstellen und eine Live-URL bereitstellen.
Welche Technologien nutzen Sie?
Python, Flask, HTML, CSS, JavaScript, PDF-Parsing-Bibliotheken und maschinelles Lernen-basierte Matching-Logik.
Kann das für echtes Recruiting genutzt werden?
Ja. Das System ist geeignet für Startups, HR-Teams, Placement Cells und Organisationen, die die Lebenslauf-Filterung automatisieren möchten.
