Ich werde eine graphbasierte Betrugserkennungs-Webanwendung mit ML erstellen

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VedangiKulkarni
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Über diesen Service

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Suchst du nach einer professionellen Betrugserkennungs-Webanwendung, die von Machine Learning angetrieben wird?

Ich entwickle ein modernes Graph-basiertes Betrugserkennungs-Dashboard mit Python, Flask, Machine Learning, NetworkX und Plotly, um verdächtige Finanztransaktionen durch interaktive Visualisierung und intelligente Analysen zu erkennen.

Was du bekommst:

Interaktives Betrugserkennungs-Dashboard

Graph-basierte Transaktionsvisualisierung

Machine Learning Betrugsvorhersage mit Random Forest

CSV-Dataset-Unterstützung

Transaktionsanalysen und Berichte

Betrugsrisikobewertung

Interaktive Grafiken mit Hover-Tooltips

Responsives und sauberes Benutzerinterface

Quellcode inklusive

<pGut strukturierte und dokumentierte Projekt

Verwendete Technologien

Python

Flask

Machine Learning (Random Forest)

NetworkX

Plotly

HTML, CSS & JavaScript

Ideal Für

Bankanwendungen

Finanzanalysen

Betrugserkennungssysteme

Akademische und Forschungsprojekte

Abschlussprojekte

Machine Learning Demonstrationen

Business Dashboards

Warum mich wählen?

Sauberer und wartbarer Code

Professionelles UI/UX

Pünktliche Lieferung

Individuelle Feature-Entwicklung

Regelmäßige Projektupdates

Support nach Lieferung

Wenn du spezielle Anforderungen hast oder zusätzliche Features möchtest, kontaktiere mich gerne

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VedangiKulkarni

Python Developer AI and Machine Learning Enthusiast

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuni 2026
  • ⌀ Antwortzeit2 Stunden
  • Letzte Lieferung3 Wochen
  • Sprachen

    Englisch, Marathi, Hindi
Hi, I'm Vedangi, a Computer Engineering student and Python developer. I build web applications, automation tools, AI-powered solutions, and custom software using Python, Flask, HTML, CSS, and JavaScript. I have experience developing ATS Resume Screening Systems, PDF parsers, data-driven applications, and machine learning projects. My focus is delivering clean, efficient, and user-friendly solutions with quality code, clear communication, and timely delivery.

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