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Ich baue Produktionsdatenpipelines für deine AI- und RAG-Anwendung auf
Indien
Ich spreche Englisch, Hindi, Gujarati
Dateningenieur
Hallo! Ich bin Data Engineering Manager und AI-Experte mit über sechs Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer, leistungsstarker Datensysteme. Ich spezialisiere mich auf die Gestaltung robuster Datenpi...
Über diesen Service
Denkst du darüber nach, AI in dein Business zu integrieren, bist dir aber unsicher, ob deine Daten bereit sind?
Die meisten KMUs springen in AI-Projekte, nur um auf die gleiche Wand zu stoßen: verstreute Daten, keine Pipelines, keine klare Architektur. AI ohne saubere Datenbasis scheitert, langsam und teuer.
Ich helfe KMUs, die Grundlage richtig zu legen, bevor sie in AI-Tools oder Modelle investieren.
Was du bekommst:
- Eine klare Bestandsaufnahme deiner aktuellen Datenquellen, Qualität und Lücken
- Ein Architekturdiagramm, maßgeschneidert für deinen AI- oder RAG-Anwendungsfall
- Ein Plattform-Empfehlungsbericht (Snowflake, Airflow, dbt, Vektordatenbanken), passend zu deinem Stack und Budget
- ETL-Pipeline-Designempfehlungen, die jeder Entwickler umsetzen kann
Warum mit mir zusammenarbeiten:
- Praktische Erfahrung im Data Engineering: Snowflake, Airflow, dbt, Python, SQL, Terraform, CI/CD
- Ich habe echte Produktionsdateninfrastruktur entworfen, keine PowerPoint-Präsentationen
- Klare schriftliche Ergebnisse, keine Fachjargon-Infos
Am besten geeignet für: KMUs, die AI, RAG oder LLM-Anwendungen erkunden und einen umsetzbaren Plan brauchen, nicht nur Beratungsgespräche.
Unsicher, welches Paket passt? Schick mir eine Nachricht mit deiner Situation, und ich zeige dir das passende Paket oder erstelle ein individuelles Angebot.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Ich bin mir nicht sicher, welches Paket ich brauche — kannst du helfen?
Absolut. Schick mir eine Nachricht mit deiner Geschäftssituation, deinen Datenquellen und was du mit AI vorhast. Ich empfehle dir das passende Paket oder erstelle ein individuelles Angebot. Die meisten Kunden sparen Zeit und bekommen eine bessere Lösung durch ein kurzes Gespräch.
Brauche ich schon Daten, oder kannst du auch helfen, wenn wir gerade erst anfangen?
Beides ist möglich. Wenn du Daten hast, prüfe ich, was vorhanden ist, und identifiziere Lücken. Wenn du noch am Anfang stehst und noch überlegst, was du sammeln solltest, helfe ich dir, die Datenbasis für deine AI-Ziele aufzubauen. Sag mir, wo du stehst, und wir machen den nächsten Schritt.
Was meinst du mit "AI-Bereitschaft"? Mein Business nutzt kein Machine Learning.
Du brauchst kein ML, um AI-Bereitschaft zu haben. Wenn du Chatbots, RAG über deine Dokumente, interne Co-Piloten oder andere LLM-Tools in Betracht ziehst, müssen deine Daten strukturiert, zugänglich und sauber sein. Das Audit zeigt, ob deine Daten diese Anforderungen heute erfüllen — und was zu verbessern ist, falls nicht.
Werde ich etwas bekommen, das ich einem Entwickler zum Bauen geben kann?
Ja. Die Standard- und Premium-Pakete enthalten Architekturdiagramme und ETL-Designempfehlungen, die so detailliert sind, dass jeder kompetente Data Engineer sie als Bauvorschrift verwenden kann. Die Ergebnisse sind herstellerneutral, du bist also nicht verpflichtet, mich für die Umsetzung zu engagieren.
Kannst du nach der Designphase auch die Pipeline bauen?
Ja — viele Kunden beauftragen mich, das gemeinsam entworfene umzusetzen. Nach der Lieferung kann ich dir ein individuelles Angebot für die Bauphase schicken, basierend auf dem Blueprint. So kannst du klein anfangen, den Plan validieren und dann mit voller Transparenz in den Bau investieren.
Mit welchen Tools und Plattformen arbeiten Sie?
Snowflake, Airflow, dbt, Python, SQL, Terraform und große Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, pgvector). Für Cloud bin ich mit AWS, GCP und Azure vertraut. Der Plattform-Empfehlungsbericht vergleicht Optionen für deinen speziellen Anwendungsfall, anstatt eine Einheitslösung aufzuzwingen.
Wie kommunizieren wir während des Projekts?
Wir nutzen Fiverrs Messaging für den schriftlichen Austausch, und Beratungsminuten können für einen Videoanruf genutzt werden (terminiert über dein bevorzugtes Tool). Ich teile Entwürfe während des Projekts, damit du Feedback geben kannst, bevor alles final ist — keine Überraschungen am Ende.
