Ich werde do ai, llm, computer vision, data science, remote sensing

AI-Ingenieur mit umfangreicher Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Remote Sensing, Datenanalyse, NLP und Zeitreihenprognosen.

Mein Stack umfasst:

Remote Sensing: Erntekartierung, Aktives Lernen, Datenlabeling, Landbedeckungskartierung und -überwachung, SAM-Modell, Satellitenbildvorverarbeitung, Zeitreihenprognosen, NDVI und andere Indizes, Wasserqualitätsanalyse, Brandkartierung, CO2-Emissionen Analyse usw.

Computer Vision: Objekt-Erkennung und -Verfolgung, Bildklassifikation und -segmentierung, Gesichtserkennung, medizinische Bildgebung, Gestenerkennung, Videoanalyse und Objektverfolgung, Transformer, Deployment von bestehendem Code von Github, Lösung von Abhängigkeitsproblemen.

Machine Learning und Deep Learning: XGBoost, SVM, LLMS, GPT, Falcon, PALM, LSTM, GRU, Cross Validation

Natural Language Processing (NLP): Themenmodellierung, Textanalyse und Zusammenfassung, Wort-Embeddings, Transformer-Embeddings

Veröffentlichungen:

1) Time Series-basierter Active Labeling Framework zur Erstellung eines multispektralen Sentinel 2 Bilddatensatzes für die Kartierung von Nutzpflanzenarten

2) Mehrjähriges Monitoring der Weizen-Phänologie und der Auswirkungen des Klimawandels in der südasiatischen Region anhand von Sentinel-2 NDVI-Zeitreihen