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Ich erstelle, aktualisiere Airflow DAGs, biete End-to-End-Projektunterstützung im Docker-Setup, DAGs
Dateningenieur: dbt, BigQuery, PySpark, Python, SQL, GCP, AWS
Von der Einrichtung von ETL/ELT-Pipelines und Echtzeit-Streaming bis hin zur Erstellung von Dashboards und der Optimierung von Datenbanken für schnellere Einblicke – ich kann dir bei allem rund um Dat...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Ich erstelle, aktualisiere und optimiere Apache Airflow DAGs und biete End-to-End-Projektunterstützung. Egal, ob du neue Pipelines brauchst, bestehende DAGs verbessern möchtest oder eine komplette Airflow-Umgebung in Docker einrichten willst – ich helfe dir, skalierbare, effiziente und produktionsbereite Workflows zu bauen, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Ich kann dir bei ETL/ELT-Pipelines, Datenorchestrierung, Workflow-Automatisierung, Docker-basiertem Airflow-Setup, API-/Datenbank-Integrationen und Performance-Optimierung helfen, damit deine Pipelines schneller, reibungsloser laufen und weniger Fehler auftreten.
Was enthalten ist:
- Neue Airflow DAGs von Grund auf erstellen
- Bestehende DAGs aktualisieren und umgestalten
- Airflow in Docker mit Konfigurationen einrichten
- End-to-End-ETL/ELT-Pipelines entwerfen
- APIs, Datenbanken und externe Datenquellen integrieren
- Fehlerbehebung, Debugging und Behebung von Task-Fehlern
- DAG-Leistung für schnellere Ausführung optimieren
- Planung, Abhängigkeiten und Orchestrierung einrichten
- Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung implementieren
- Fortlaufende Unterstützung beim Skalieren und Warten der Pipelines
Schick mir einfach eine DM, und ich melde mich sofort bei dir, um deine Projektanforderungen zu besprechen.
