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Ich erstelle, aktualisiere Airflow DAGs, biete End-to-End-Projektunterstützung im Docker-Setup, DAGs
Data Engineer: Sag mir, was manuell ist oder was komisch wirkt, und ich bringe es in Ordnung
Die meisten Datenprobleme zeigen sich auf die gleiche Weise, egal ob es sich um eine Tabelle handelt, die jemand jede Woche manuell aktualisiert, oder um eine Pipeline, die still und heimlich anfängt,...
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Ich erstelle, aktualisiere und optimiere Apache Airflow DAGs und biete End-to-End-Projektunterstützung. Egal, ob du neue Pipelines brauchst, bestehende DAGs verbessern möchtest oder eine komplette Airflow-Umgebung in Docker einrichten willst – ich helfe dir, skalierbare, effiziente und produktionsbereite Workflows zu bauen, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Ich kann dir bei ETL/ELT-Pipelines, Datenorchestrierung, Workflow-Automatisierung, Docker-basiertem Airflow-Setup, API-/Datenbank-Integrationen und Performance-Optimierung helfen, damit deine Pipelines schneller, reibungsloser laufen und weniger Fehler auftreten.
Was enthalten ist:
- Neue Airflow DAGs von Grund auf erstellen
- Bestehende DAGs aktualisieren und umgestalten
- Airflow in Docker mit Konfigurationen einrichten
- End-to-End-ETL/ELT-Pipelines entwerfen
- APIs, Datenbanken und externe Datenquellen integrieren
- Fehlerbehebung, Debugging und Behebung von Task-Fehlern
- DAG-Leistung für schnellere Ausführung optimieren
- Planung, Abhängigkeiten und Orchestrierung einrichten
- Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung implementieren
- Fortlaufende Unterstützung beim Skalieren und Warten der Pipelines
Schick mir einfach eine DM, und ich melde mich sofort bei dir, um deine Projektanforderungen zu besprechen.
