Ich werde dein Dataset analysieren und ein grundlegendes Machine-Learning-Modell erstellen
Doktortitel
Über diesen Service
Möchtest du verstehen, ob deine Daten für Vorhersagen oder Klassifikationen genutzt werden können?
Ich analysiere dein Dataset und erstelle ein einfaches Machine-Learning-Modell mit Python und scikit-learn.
Dieser Service eignet sich für explorative prädiktive Analysen, Klassifikationsprobleme, Regressionsaufgaben, Feature-Importance-Analysen und Modellvergleiche.
Was ich machen kann:
- Dein Dataset bereinigen und vorbereiten
- Explorative Datenanalyse durchführen
- Daten in Trainings- und Testsets aufteilen
- Grundlegende Machine-Learning-Modelle erstellen
- Modellleistung vergleichen
- Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, RMSE oder R² bewerten
- Die wichtigsten Variablen identifizieren
- Eine klare Zusammenfassung der Ergebnisse und Einschränkungen liefern
Wichtig: Machine-Learning-Ergebnisse hängen stark von Datenqualität, Dataset-Größe und verfügbaren Variablen ab. Ich verspreche keine unrealistische Genauigkeit. Mein Ziel ist es, eine technisch korrekte und nützliche Analyse zu liefern.
Domäne:
Maschinelles Lernen
•
Deep Learning
•
Zeitreihenanalyse
Expertise:
Feature-Lernen
•
Clustering
•
Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
•
R
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Colab
Technologie:
Python
•
R
•
PyTorch
•
keras
•
scikit-learn
•
NoSQL

