Ich werde ein yolov8 ai vision modell für edge oder cloud deployment erstellen

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Computer Vision AI Ingenieur

Ich bin ein Computer Vision und KI-Ingenieur, spezialisiert auf YOLO-basierte Objekterkennungssysteme für den Einsatz in der realen Welt. Ich entwickle, optimiere und setze leistungsstarke Modelle für...
Über diesen Service

Suchst du ein leistungsstarkes YOLOv8 Computer Vision Modell, das auf deiner Plattform gebaut und deployed wird? Ich entwickle und optimiere Objekterkennungsmodelle, die sowohl auf Edge-Geräten als auch in Cloud-Umgebungen reibungslos laufen. Egal, ob du Automatisierung, Analytik, Robotik oder Sicherheitssysteme aufbaust – ich liefere skalierbare und einsatzbereite Lösungen.


Ich kümmere mich um Dataset-Setup, Training, Optimierung, Export und Deployment, damit dein Team eine saubere und zukunftssichere AI-Pipeline erhält, die unter realen Bedingungen zuverlässig arbeitet.


Was ich anbiete

  • YOLOv8 Modell erstellen und trainieren
  • Dataset-Setup und Evaluation
  • Optimierung für Genauigkeit und Inferenzgeschwindigkeit
  • Deployment für Edge (Jetson, Raspberry Pi, Coral etc.)
  • Cloud-Deployment (AWS, Azure, GCP, eigene Server)
  • Exportformate: ONNX, TensorRT, CoreML, TorchScript


Wenn du ein YOLOv8 Modell möchtest, das auf deinem Zielgerät oder deiner Cloud-Plattform einsatzbereit ist, teile mir deinen Anwendungsfall mit und ich liefere eine saubere, produktionsfertige Lösung.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

SQL

Colab

Java

MLflow

Tools:

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Colab

PyTorch

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch