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Ich werde individuelle KI-Agenten mit CrewAI und FastAPI erstellen
Vaishnavi
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du individuelle KI-Agenten, Zero-Hallucination RAG-Pipelines oder produktionsreife FastAPI-Backends in deine App integrieren?
Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung autonomer LLM-Workflows und sichere API-Daten-Gateways mit Python, CrewAI, LangChain und ChromaDB.
Was ich für dich bauen kann:
- Multi-Agenten-Workflows: Multi-Rollen KI-Pipelines (CrewAI/LangGraph), die komplexe Aufgaben und Datenloops automatisieren.
- Zero-Hallucination RAG-Systeme: Sichere Unternehmenswissenbasen mit ChromaDB und strengen Kontext-Restriktionen.
- Schnelle FastAPI-Gateways: Asynchrone, typsichere API-Endpunkte mit Pydantic V2, um Eingaben zu validieren und LLMs sicher zu verbinden.
- Multi-LLM-Orchestrierung: Integration mit OpenAI (GPT-4o), Claude und lokaler Vektorindizierung.
Warum mit mir arbeiten?
- Sauberer, produktionsreifer Python-Code mit klaren Kommentaren.
- Fokus auf Datensicherheit, Zero-Hallucination-Grenzen und Token-Effizienz.
- Selbstdokumentierende OpenAPI (Swagger UI) Endpunkte für einfaches Testen.
Lass uns deine AI-Idee in eine skalierbare Pipeline verwandeln. Bitte schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinen Projekt-Details!
Lerne Vaishnavi kennen
Vaishnavi
AI Engineer specializing in CrewAI, RAG, and FastAPI
- AusIndien
- Mitglied seitJan. 2025
- ⌀ Antwortzeit2 Stunden
Sprachen
Englisch
Hi, I'm an AI & Data Science Engineer specializing in autonomous AI workflows, zero-hallucination RAG pipelines, and high-performance API backends.
My Core Stack:
• Agents & RAG: CrewAI, LangChain, LangGraph, ChromaDB
• APIs & Backend: FastAPI, Pydantic V2
• Machine Learning: Python, PyTorch, NLTK
Whether you need multi-agent orchestration, custom document intelligence, or production-ready API integration for your product, I deliver clean, documented code built for scale.
Message me to discuss your project requirements!
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um mit meinem AI-Projekt zu starten?
Ich benötige eine kurze Übersicht deiner Geschäftslogik, Ziel-Workflows und aller erforderlichen API-Schlüssel (wie OpenAI, Anthropic oder externe Dienste). Wenn wir ein RAG-System aufbauen, helfen uns Beispiel-Daten (PDFs, CSVs oder Textdokumente), deine Vektordatenbank schnell einzurichten.
Wie stellst du sicher, dass das RAG-System nicht halluciniert?
Ich setze strenge semantische Kontext-Restriktionen mit ChromaDB und Vektorähnlichkeitsschwellen um. Wenn die abgerufenen Dokumente keine Antwort enthalten, ist das Modell so programmiert, 'Information nicht gefunden' zu melden oder an einen Menschen weiterzuleiten, anstatt eine erfundene Antwort zu geben.
Kannst du die AI-Pipeline in mein bestehendes FastAPI/Python-Backend integrieren?
Ja! Ich baue asynchrone, typsichere FastAPI-Endpunkte mit Pydantic-Schema-Validierung. Ich kann neue AI-Endpunkte sauber in deinen bestehenden Code integrieren oder ein eigenständiges Microservice-Gateway von Grund auf neu erstellen.
Stellen Sie Quellcode und Dokumentation zur Verfügung?
Immer. Alle Pakete enthalten vollständig kommentierten Python-Quellcode und selbstdokumentierende OpenAPI (Swagger UI) Endpunkte, damit dein Team die Pipeline mühelos testen, ausführen und warten kann.
