Ich werde scrna seq, räumliche Transkriptomik und ngs Daten analysieren

Erhalte publication-ready NGS-Datenanalyse von einem erfahrenen Bioinformatiker

Ich spezialisiere mich auf Next-Generation Sequencing (NGS) Datenanalyse und habe praktische Erfahrung bei der Lieferung von Ergebnissen für peer-reviewed Veröffentlichungen. Ich verwandle Rohdaten in klare, publication-ready biologische Erkenntnisse, unterstützt durch fundiertes Fachwissen in experimenteller Biologie.

Meine angebotenen Dienstleistungen:

• scRNA-Seq Analyse: End-to-End-Pipeline QC, Dimensionsreduktion (PCA/UMAP), Clustering, Zelltyp-Annotation und Trajektorien-Inferenz (Seurat/Bioconductor)
• Räumliche Transkriptomik: Integration mit scRNA-seq-Daten, Genexpression in Gewebe-Morphologie, räumliche Gen-Identifikation
• Bulk RNA-Seq: FastQC, Alignment, Differential-Expression-Analyse (DESeq2), funktionelle Anreicherung (GO/KEGG)
• Datenvisualisierung: Hochauflösende, publication-ready Abbildungen (Heatmaps, Volcano-Plots, benutzerdefinierte Plots in ggplot2/ComplexHeatmap)

Tools & Technologien:

Sprachen: R (Tidyverse, Bioconductor), Bash/Linux

Datenarten: FASTQ, BAM, VCF, Count Matrices

Warum mit mir arbeiten:

Methoden basieren auf aktueller Literatur und wissenschaftlicher Strenge

Sauberer, reproduzierbarer Code mit detaillierten Analyseberichten

Klare Kommunikation und schnelle Bearbeitung