Ich entwickle Echtzeit-Objekterkennung, Verfolgung und Erkennung

Suchst du nach einer Möglichkeit, hochleistungsfähige Computer Vision auf Edge-Hardware zu implementieren? Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung von echtzeitigen Objekterkennungs-, Erkennungs- und Verfolgungssystemen, die für eingeschränkte Verarbeitungssysteme optimiert sind.

Egal, ob du mit einem Raspberry Pi, NVIDIA Jetson oder mobilen Plattformen arbeitest, ich liefere effiziente KI-Lösungen, die Genauigkeit mit Geschwindigkeit verbinden. Durch den Einsatz leichter, modernster Architekturen wie YOLO und MobileNet sorge ich dafür, dass deine KI auch auf Hardware mit begrenzten Ressourcen reibungslos läuft.

Was du bekommst:

• Fortschrittliche KI-Vision: Präzise Objekterkennung und Mehrfach-Objekt-Verfolgung.
• Hardware-optimierte Leistung: Modelle, die für Raspberry Pi (4/5/Zero 2W), Jetson Nano, PCs oder Edge-basierte mobile Einsätze feinabgestimmt sind.
• Individuelles Modeltraining: Ich kann Modelle auf deinem spezifischen Datensatz trainieren, um einzigartige Objekte, Umgebungen oder benutzerdefinierte Trigger zu erkennen.
• Komplette Anwendungsentwicklung: Eine saubere, einsatzbereite Python-Anwendung mit Live-Video-Inferenz und Ausgabe.
• Systemintegration: Nahtlose Verbindung mit ROS2, MQTT-Protokollen oder Cloud-Dashboards für IoT-fähige Lösungen.
• Technische Dokumentation: Klare Anweisungen und Remote-Setup-Unterstützung, um dein System einsatzbereit zu machen.