Ich entwerfe und baue dein Snowflake- oder BigQuery-Datenlager

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Data Engineer, ETL Pipelines, Spark und Cloud Data Warehouse Experte

Data Engineer | Über 4 Jahre Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines, Data Warehouses und Echtzeit-Streaming-Systemen. Experte in Python, Apache Airflow, Apache Spark, dbt, Snowflake, BigQuery, Amazon R...
Über diesen Service

Sind deine Daten über Tabellenkalkulationen, Datenbanken und SaaS-Tools verstreut und es gibt keine einzige zuverlässige Quelle? Ich entwerfe und baue ein modernes Cloud-Datenwarehouse auf Snowflake oder BigQuery, das deinem Team saubere, zuverlässige und query-fertige Daten liefert, damit Analysten Fragen in Sekunden statt Tagen beantworten können.


Was ich liefere:

- Einrichtung und Konfiguration des Snowflake- oder BigQuery-Datenwarehouses

- Datenmodellierung mit dbt (Staging-, Zwischen- und Mart-Schichten)

- Sternschema- oder OBT-Design basierend auf deinen Reporting-Anforderungen

- Datenaufnahme-Pipelines von deinen Quellsystemen

- rollenbasierte Zugriffskontrolle und Sicherheitskonfiguration

- dbt-Tests für Datenqualität und Aktualität

- Dokumentation aller Modelle mit dbt docs

- Verbindung zu BI-Tools (Looker, Tableau, Power BI, Metabase)


Mein Stack: Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, dbt Core / dbt Cloud, Fivetran, Airbyte, Python, SQL, Apache Airflow.


Für wen das geeignet ist:

- Startups, die ihr erstes Cloud-Datenwarehouse einrichten

- Unternehmen, die von einem Legacy-On-Premise-Warehouse (Oracle, Teradata) in die Cloud wechseln

- Teams, die Rohdaten in S3 oder GCS haben und ein strukturiertes Warehouse darüber benötigen

- Analytics-Teams, die komplexe SQL-Abfragen bewältigen und eine saubere semantische Schicht brauchen

Warehouse-Plattform:

Snowflake

BigQuery

redshift

Projektart:

New Build

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