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Ich werde eine maßgeschneiderte ETL-Datenpipeline mit Python und Apache Airflow erstellen
Data Engineer, ETL Pipelines, Spark und Cloud Data Warehouse Experte
Data Engineer | Über 4 Jahre Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines, Data Warehouses und Echtzeit-Streaming-Systemen. Experte in Python, Apache Airflow, Apache Spark, dbt, Snowflake, BigQuery, Amazon R...
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten mit manuellen Datenübertragungen, defekten Skripten oder unzuverlässigen Datenpipelines? Ich erstelle dir eine produktionsbereite ETL-Datenpipeline, die deine Daten automatisch extrahiert, transformiert und lädt, und dir so jede Woche Stunden an manueller Arbeit erspart.
Was ich liefere:
- Maßgeschneiderte ETL-Pipeline in Python mit sauberem, dokumentiertem Code
- Apache Airflow DAG für automatisierte Planung und Überwachung
- Unterstützung für alle gängigen Datenquellen: Datenbanken (PostgreSQL, MySQL), APIs, CSV/Excel, S3, Google Sheets
- Daten-Transformations- und Bereinigungslogik, die auf deine Geschäftsregeln zugeschnitten ist
- Fehlerbehandlung, Wiederholungslogik und E-Mail/Slack-Benachrichtigungen bei Fehlern
- Deployment auf deiner Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP, Azure) oder lokalem Server
- Vollständige Dokumentation, damit dein Team sie eigenständig warten kann
Technologien, die ich verwende: Python, Apache Airflow, Apache Spark, Pandas, SQLAlchemy, AWS Glue, AWS Lambda, S3, PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake.
Für wen das geeignet ist:
- Startups, die ihre erste automatisierte Datenpipeline aufbauen
- Unternehmen, die von manuellen Excel/CSV-Workflows auf automatisiertes ETL umsteigen
- Teams, die eine defekte oder langsame Legacy-Datenpipeline ersetzen
- Firmen, die eine Snowflake- oder BigQuery-Datenaufnahmepipeline benötigen
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datentechnik
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenquellen können Sie verbinden?
Welche Datenquellen kannst du verbinden? Ich kann mich mit jeder SQL-Datenbank (PostgreSQL, MySQL, MSSQL), REST-APIs, CSV/JSON/Excel-Dateien, Cloud-Speicher (S3, GCS), Google Sheets und SaaS-Tools wie Salesforce oder HubSpot über Konnektoren verbinden.
Brauche ich ein Cloud-Konto?
Für das Cloud-Deployment benötige ich Zugriff auf dein AWS/GCP/Azure-Konto. Für lokale Deployments reicht SSH-Zugriff auf den Server. Ich kann auch eine Docker-basierte Lösung liefern, die du überall laufen lassen kannst.
Werde ich die Pipeline selbst warten können?
Ja. Jede von mir gelieferte Pipeline kommt mit vollständiger Dokumentation, Inline-Code-Kommentaren und einem Walkthrough-Video, damit dein Team sie eigenständig warten und erweitern kann.
Was passiert, wenn ich nach der Lieferung Änderungen benötige?
Standard- und Premium-Pakete beinhalten Revisionen. Ich biete auch ein kostenpflichtiges Wartungspaket an, wenn du laufenden Support möchtest.
Wie lange dauert eine typische ETL-Pipeline?
Wie lange dauert eine typische ETL-Pipeline? Eine einfache Single-Source-Pipeline dauert 2-3 Tage. Eine Multi-Source-Pipeline mit Airflow-Planung dauert 4-6 Tage. Ich bestätige den Zeitrahmen immer vor deiner Bestellung.
