Ich werde molekulares Docking und virtuelles Screening für die Wirkstoffentwicklung durchführen

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Usman Shahid
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perform molecular docking and virtual screening for drug discovery
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

<p bist du Forscher, Doktorand oder Biotech-Experte und möchtest potenzielle Arzneimittelkandidaten computergestützt identifizieren?

Ich bin ein Forscher im Bereich der computergestützten Biologie mit praktischer Erfahrung in strukturorientierter Wirkstoffentdeckung. Meine Abschlussarbeit beschäftigte sich mit in silico Inhibitoren für die CARDS-Toxin von Mycoplasma pneumoniae, bei der ich aus großen Wirkstoffbibliotheken mit AutoDock Vina zwei Leitverbindungen identifizierte, die durch ADMET- und Lipinski/Veber-Pharmakokinetik-Filter validiert wurden.

Was ich anbiete:

Zielproteinvorbereitung aus PDB

Molekulardocking mit AutoDock Vina

Virtuelle Screening von Wirkstoffbibliotheken

ADMET- & Drug-Likeness-Bewertung (Lipinski, Veber)

Ligand-Protein-Interaktionsanalyse (PyMOL)

Klare, publikationsreife Berichte mit Visualisierungen

Tools: AutoDock Vina, PyMOL, UCSF Chimera, RCSB PDB, ChEMBL, SwissADME

Schreib mir vor der Bestellung, um dein Zielprotein und den Projektumfang zu besprechen.

  • Anwendung

    • Python

  • Diagrammtyp

    • Vergleich

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Usman Shahid

molecular docking, Ai Driven Drug Discovery,3D models

  • AusPakistan
  • Mitglied seitDez. 2022

  • Sprachen

    Englisch
I am a computational biology researcher specializing in structure-based drug discovery and molecular docking. I use AutoDock Vina and PyMOL to perform end-to-end virtual screening pipelines — from target protein preparation to ligand docking, interaction analysis, and drug-likeness evaluation using Lipinski and Veber filters. What you get: Target protein preparation from PDB Molecular docking using AutoDock Vina Virtual screening of compound libraries ADMET & drug-likeness evaluation Ligand-protein interaction visualization (PyMOL) Clean report with results and binding scores.

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