Ich baue ein Produktions-RAG-System mit feinabgestimmtem LLM unter Verwendung von Langchain

Suchst du nach einer KI, die DEINE Daten und DEIN Fachgebiet versteht?

Ich bin Usman, ein Applied AI Engineer bei Aqalion, wo ich die Feinabstimmung von LLMs und mehrsprachige NLP-Projekte leite, inklusive eines Produktions-Urdu-Sprachmodells.

Was ich anbiete:

• Feinabstimmung von LLMs auf deinem Datensatz (LoRA, QLoRA, vollständige Feinabstimmung)
• Entwicklung von RAG-Pipelines mit LangChain, FAISS, Pinecone
• Mehrsprachiges NLP für Urdu, Arabisch, Südasien-Sprachen
• End-to-End-Deployment via FastAPI oder HuggingFace Spaces

Modelle: Llama 3, Mistral, Qwen, BERT, GPT

Stack: Python | HuggingFace | LangChain | LoRA/QLoRA | FAISS | Pinecone | FastAPI

Für wen das geeignet ist:

• Unternehmen, die domänenspezifische KI auf ihre Dokumente trainieren möchten
• Forscher, die NLP-Modelle für ressourcenarme Sprachen brauchen
• Entwickler, die produktionsbereite, feinabgestimmte LLM-Pipelines suchen

Ich führe nicht nur Trainingsskripte aus, sondern kümmere mich um die komplette Pipeline von Datenvorbereitung bis Deployment, alles in echten Produktionsumgebungen.

Schreib mir vor deiner Bestellung, um deine Daten und deinen Anwendungsfall zu besprechen.