Ich werde EEG-Signale mit Signalverarbeitung und Machine-Learning-Techniken analysieren

Arbeitest du mit EEG-Daten für Forschung, Abschlussarbeit oder ein biomedizinisches Projekt?

Ich biete professionelle EEG-Signalverarbeitung und Machine-Learning-Dienste, die auf akademische und angewandte Forschung zugeschnitten sind.

Als Biomedizinischer Ingenieur mit praktischer Erfahrung in EEG, EMG, ECG und ML-basierter Analyse helfe ich dir, rohe EEG-Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse umzuwandeln.

Was ich anbiete:

EEG-Signalvorverarbeitung (Filterung, Artefaktentfernung)

Rauschunterdrückung (EOG, EMG, Netzinterferenzen)

Merkmalextraktion (Zeit-, Frequenz- und Wavelet-Features)

EEG-Band-Analyse (Delta, Theta, Alpha, Beta, Gamma)

Machine-Learning-Modelle (SVM, KNN, Random Forest, Logistische Regression, Neuronale Netze)

Klassifikation (z.B. Anfallserkennung, mentaler Zustand, Motorimagery)

Visualisierung (Zeitdiagramme, PSD, Spektrogramme, topografische Karten)

Gut dokumentierter MATLAB- oder Python-Code

Forschungserprobte Ergebnisse und Erklärungen

Tools & Technologien:

MATLAB  

Python (NumPy, SciPy, MNE, Scikit-learn, TensorFlow/Keras)  

CSV, EDF, MAT EEG-Formate  

Ideal Für:

Bachelor-, Master- und Doktoranden  

EEG-basierte Forschungsprojekte  

Brain-computer interface (BCI) Arbeiten  

Unterstützung bei Paper oder Abschlussarbeit