Ich werde EEG-Daten mit Python, MATLAB und Machine Learning analysieren

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5 Aufträge abgeschlossen

Innovative biomedizinische, KI- und IoT-Lösungen für deine Projekte

Ich bin ein Biomedizinischer Ingenieur mit Schwerpunkt auf Signalverarbeitung, Machine Learning, IoT und PCB-Design. Ich arbeite an Projekten, die von EEG/ECG/EMG-Datenanalyse bis hin zu intelligenten...
Über diesen Service

Professionelle EEG-Signalverarbeitung und Machine Learning Analyse.


Benötigst du professionelle Unterstützung bei Signalverarbeitung oder Machine Learning Analyse mit EEG-Daten?


Ich bin ein Experte im Bereich Biomedizinische Technik mit Erfahrung in EEG-Signalverarbeitung, Merkmals-Extraktion, Machine Learning und biomedizinischer Datenanalyse.


Meine angebotenen Dienstleistungen


EEG-Vorverarbeitung:


Bandpass-Filterung

Notch-Filterung

Rauschreduzierung

Signalnormalisierung


Artefaktentfernung:


Augenblinzeln entfernen

Bewegungsartefakte korrigieren

ICA-basierte Reinigung


Merkmals-Extraktion:


Zeitbereichsmerkmale

Frequenzbereichsmerkmale

PSD-Analyse

Wavelet-Merkmale

Statistische Merkmale


Machine Learning Analyse:


Klassifikationsmodelle

SVM

Zufallswald

XGBoost

KNN

Neuronale Netze


Tiefenlernen:


CNN-Modelle

LSTM-Modelle

EEG-Klassifikationspipelines


Visualisierung:

EEG-Diagramme

Spektrogramme

PSD-Diagramme

Verwirrungsmatrizen

Leistungsmetriken


Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst, um deine Projektanforderungen zu besprechen.

Expertise:

Feature-Lernen

Klassifizierung

Clustering

Programmiersprache:

Python

MATLAB

SQL

Colab

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

SimpleCV

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

MLflow

Colab