Ich werde EEG-Daten mit Python, MATLAB und Machine Learning analysieren
Innovative biomedizinische, KI- und IoT-Lösungen für deine Projekte
Über diesen Service
Professionelle EEG-Signalverarbeitung und Machine Learning Analyse.
Benötigst du professionelle Unterstützung bei Signalverarbeitung oder Machine Learning Analyse mit EEG-Daten?
Ich bin ein Experte im Bereich Biomedizinische Technik mit Erfahrung in EEG-Signalverarbeitung, Merkmals-Extraktion, Machine Learning und biomedizinischer Datenanalyse.
Meine angebotenen Dienstleistungen
EEG-Vorverarbeitung:
Bandpass-Filterung
Notch-Filterung
Rauschreduzierung
Signalnormalisierung
Artefaktentfernung:
Augenblinzeln entfernen
Bewegungsartefakte korrigieren
ICA-basierte Reinigung
Merkmals-Extraktion:
Zeitbereichsmerkmale
Frequenzbereichsmerkmale
PSD-Analyse
Wavelet-Merkmale
Statistische Merkmale
Machine Learning Analyse:
Klassifikationsmodelle
SVM
Zufallswald
XGBoost
KNN
Neuronale Netze
Tiefenlernen:
CNN-Modelle
LSTM-Modelle
EEG-Klassifikationspipelines
Visualisierung:
EEG-Diagramme
Spektrogramme
PSD-Diagramme
Verwirrungsmatrizen
Leistungsmetriken
Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst, um deine Projektanforderungen zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Software verwenden Sie?
Python (MNE, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch) und MATLAB.
Kannst du an Forschungsarbeiten oder Abschlussprojekten arbeiten?
Ja, ich kann bei akademischen EEG-Projekten helfen und reproduzierbare Analysen bereitstellen.
Werde ich den Quellcode erhalten?
Ja, Quellcode kann eingeschlossen werden.

