Ich werde AWS, Azure Data Engineering und ETL-Pipelines aufbauen

Suchst du einen erfahrenen Data Engineer, der skalierbare und zuverlässige Cloud-Datenpipelines erstellt? Ich entwerfe und implementiere moderne ETL/ELT-Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Ich bin ein Senior Data & Cloud Engineer mit über 10 Jahren Erfahrung in Cloud Computing, verteilten Systemen und Data Engineering in AWS, Azure und GCP.

Meine Expertise umfasst:

• Datenpipeline-Architektur (Batch & Streaming)
• ETL/ELT-Entwicklung mit AWS Glue, Azure Data Factory und Python
• Big Data Verarbeitung mit Apache Spark und PySpark (Databricks)
• Echtzeit-Streaming-Pipelines mit Kafka und Flink
• Cloud-Datenspeicherung mit S3, Azure Blob Storage und Data Warehouses
• API-Integration und automatisierte Datenaufnahme-Pipelines
• Daten-Transformation und Analytics für BI-Tools wie Power BI, Tableau und Qlik
• Skalierbares Data Lake und Warehouse Design

Ich baue sichere, skalierbare und produktionsreife Datenpipelines, die auf die Bedürfnisse deines Unternehmens zugeschnitten sind und Leistung, Zuverlässigkeit sowie Kosteneffizienz gewährleisten.

Lass uns deine Anforderungen besprechen und eine leistungsstarke Datenlösung für dein Business entwickeln.