Ich werde KNN-Imputation mit Feature Selection durchführen

Hast du Schwierigkeiten mit fehlenden Daten in deinem Datensatz? Brauchst du genaue Vorhersagen mit Logistic Regression, aber deine Daten sind unvollständig? Ich kann dir helfen!

Als erfahrener Datenanalyst mit Erfahrung im Umgang mit realen Datensätzen biete ich professionelle Datenimputation und Logistic Regression-Dienste an, um deine Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Expertise in Datenimputation:

• KNN-Imputation: Ich spezialisiere mich auf K-Nearest Neighbors (KNN) Imputation, eine leistungsstarke Technik, um fehlende Werte präzise zu füllen und die zugrunde liegende Datenverteilung zu bewahren. Ich finde die optimale Anzahl der Nachbarn (N), um die genaueste Imputation zu erzielen, teste verschiedene 'n_neighbors'-Werte und berichte über deren Einfluss.
• Einfache Imputation: Für einfachere Fälle biete ich auch grundlegende Imputationsmethoden (Mittelwert, Median, Modus) an, um sicherzustellen, dass deine Daten vollständig und analysereif sind.
• Datenbereinigung & Vorverarbeitung: Ich werde deine Daten sorgfältig behandeln, sicherstellen, dass sie richtig formatiert und gereinigt sind, bevor die Imputation erfolgt, und Ausreißer bei Bedarf adressieren.