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Sumit Kumar
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Wird maschinelles Lernen, Deep Learning und Bildverarbeitung für Computer Vision durchführen

Wir können für Ihre Computer Vision-Probleme mit modernsten Deep Learning-Techniken in folgenden Frameworks mit Python programmieren

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • OpenCV

Wir können eine Vielzahl von Computer Vision-Problemen lösen

  • Bildklassifizierung
  • Objekterkennung
  • Objekte zählen
  • Objekterkennung
  • Objektverfolgung
  • Bildsegmentierung (Semantik und Instanz)
  • Bild-/Videountertitel
  • Bilderzeugung
  • Regression

Deep-Learning-Modelle , die ich für Computer-Vision-Probleme verwende, sind YOLO V3, ResNet, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, Xception, EfficientDet, DeepLabv3+, UNET, RetinaNet, maßgeschneiderte Netzwerke und viele mehr.

Trainieren Sie Computer-Vision-Projekte auf vortrainierten Einbettungen.

Warum uns wählen?

Ich habe viele Projekte im Bereich Computer Vision, maschinelles Lernen und Deep Learning. Ich habe in diesem Bereich zahlreiche Anwendungen entwickelt.

  • Anwendungsart

    • Desktop-Anwendungen

  • Desktop-Frameworks

    • PyQt
    • Tkinter

  • KI-Typ

    • Bildung

  • Programmiersprache

    • Python

  • Web-Frameworks

    • Flask

  • No- & Low-Code-Builder

    • Zoho Creator

Lerne Sumit Kumar kennen

Sumit Kumar

From Basics to Advanced : Learn and Build with Python

5,0(1)
  • AusIndien
  • Mitglied seitAug. 2022
  • Letzte Lieferung9 Monate

  • Sprachen

    Hindi, Englisch
I’m a Data Science and AI professional with 5+ years of experience delivering smart, scalable solutions across domains like automation, machine learning, and full-stack development. Core Competencies: Languages & Frameworks: Python, C++, Django, REST API, Tkinter, PyQT AI Expertise: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision DevOps Tools: Docker, Kubernetes, MLOps Cloud: AWS Databases: SQL, MongoDB, PostgreSQL CS Foundation: Data Structures & Algorithms I’ve helped startups, students, and engineers solve tough problems — from debugging code to building production-ready systems.

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